通信网络大数据分析.doc

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1、通信网络大数据分析摘要：随着互联网技术和移动智能终端的发展与普及，人类社会发展已经基本进入大数据时代，而通信网络的预警监控则成为大数据时代下实时监控的首要问题。在通信网络需求不断增长的背景下，对通信网络质量的要求也越来越高，因此，各大通讯公司必须积极引进各类先进技术，不断地提高网络通讯的速度和质量。关键词：大数据分析；通信网络预警；系统研究通信网络预警系统的设计和研究主要是为了准确识别和发现通信网络中潜在的问题，并通过采取科学的手段和方法来解决这些通信过程中存在的问题，从而确保网络通讯的正常进行。传统的通讯网络监控

2、主要针对设备故障发出预警报告，但这种方式只能对已经出现的通讯故障问题进行初步了解，无法准确评估和真实反映通信预警系统的优良。而在大数据时代背景下，对通信网络预警分析系统进行重新构建和优化的研究成为必然趋势。1大数据分析的相关概述和应用价值研究5学海无涯1.1大数据分析的概念介绍。顾名思义，大数据就是对数据信息进行搜集和整理，并将其汇入到庞大的数据库系统中。大数据被广泛地应用于IT行业并成为其专业名词，主要有信息量大、传播速度快、更新时效较强、数据种类繁多等特点，可以说大数据是伴随着科学技术的发展而兴起的。在大数据背

3、景下产生了很多关于数据性的商业价值技术，比如关于数据安全、数据挖掘和数据储存等。另外，大数据的发展和普及，使其应用已经不再局限于计算机行业，而是广泛的被应用到医疗、通讯以及其他各个行业中。总的来说，大数据技术的产生和推广，对我国各行各业在信息搜集和数据储存等方面产生了重要的影响，因此，对于各大企业的经济效益增长具有重要的推动作用。1.2大数据分析的应用价值研究。首先，具有重要的决策参考价值，大数据能够通过量化的方法将各种信息转化为数据的形式，而这种信息数据化的形式，增加了很多无法实现的事情变成现实的可能性。其次，在

4、一定程度上激发了人们挖掘数据的潜力和积极性，对于数据的时效性和真实性提出更高更严格的要求。而大数据时代与互联网技术的高度结合，使得信息的传播和更新变的根据时效性，对庞大的数据体系进行分析时，也要加强对其关联性的分析。这就需要从事大数据分析的相关人员具有敏锐的洞察力和极强的判断能力，大数据技术和大数据应用在商业领域内的普及，使其产生的数据化信息，对企业商业决策产生重大的参考价值。最后是具有巨大的市场价值。大数据产生的价值不仅是对数据信息的专业化处理价值，更是在对数据信息的应用过程中产生的市场价值。数据技术的应用普及使

5、其不再专属于某一领域，而是各个行业都可以使用的信息技术资产。而在大数据时代背景下，信息技术是管理和生产部门良好运作的唯一动力，而对数据信息的良好运用能够有效降低企业的运营成本。另外，通过数据信息交换获得最大的经济利润，更能凸显出大数据技术的市场价值。我国通信网络预警系统的建立的初始阶段是通过系统告警来实现的，即是获取通讯网络危险警告的相关信息之后，才能对其实施收集和分析等相关的工作。在大数据时代背景下，这种被动的工作方式已经无法适应新的预警监控工作要求，因此，结合大数据的一些分析方法，应该建立更加智能和科学化的通讯

6、信息预警系统。2基于大数据分析的通信网络预警分析系统的构建5学海无涯2.1基于告警的网络预警系统的建立。网络预警系统包含多种类型，而以告警为主要手段和方式的预警系统需要相关的通讯网络公司根据实际情况，从通讯网络事件的轻重缓急等情况出发，采取相对应的解决措施。但某种程度上来说，这种方法容易影响客户的满意程度，直接牵扯到通讯公司对人力资源的是否充分利用。大数据的时代背景下，网络监控一般采用设备信息采集的方式，对相关的通讯设备进行故障检查和告警提示，再将解决对策发布给相关部门。这种网络监控也存在一定程度的缺陷，因为这种方

7、式主要从告警设备入手，相关的预警系统和公务人员都处于被动的地位，使得被告警的客户感知系统遭到严重的破坏，从而对专业性的网管采集接口产生更加严重的依赖程度，因此导致告警系统的综合负担过重。导致在各个端口或不同节点上出现的故障问题容易受到到较多业务的影响，从而导致客户端的网络速度下降，严重破坏网络运行的质量和稳定性。即便出现这样的情况，也不会对客户感知度造成多大的影响，但网络预警系统无法获得全面的故障信息，因此，以告警为主要监控手段的预警系统，不能够及时感知和获取网络运行质量的动态变化情况，无法实现有效预防的目的，无法

8、实现对网络故障和网络运行质量下降的有效监控。因此，无法支持网络已经系统优化的产生，只有当报警信息产生后，才能对相关的网络通信故障进行信息采集，提出相关的解决对策。因此，以告警为核心的网络预警系统无法获得客户感知。2.2基于客户感知的网络预警系统的建立。2.2.1以客户感知为核心的网络5学海无涯预警系统设计流程。大数据分析背景下，通讯网络的预警系统主要以客户感