移动通信业大数据分析特点.doc

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1、移动通信业大数据分析特点1大数据以及大数据技术所谓的数据，就是用符号的形式来对客观的事物进行表示，它的表现形式有很多种，包括文字的形式、图形的形式、声音的形式以及图像的形式等。数据对于信息而言是一种数字化的载体。而信息则是将数据在一定的情境之中，对数字进行的解释，但是都和语义有着不可分割的联系，这也是数据和信息的最大区别。所谓的大数据，就是指规模十分宏大，宏大到传统的方式根本无法实现对其进行收集、整理、储存、传递等的巨大数据，它对于企业和社会而言都有着在服务方面极大的影响和帮助。根据大数据的定义就可以看出，大数据之所以称

2、为大数据，就是因为它有着庞大到传统的方式无法估计的数据量，而对于所谓的庞大数据量，目前世界也没有一个标准来界定多大的数据量才可以算是大数据。而随着社会的发展，数据也以一种难以估量的数量在显著增加着，在十年之前，也许GB级别的数据或者TB级别的数据就算得上是大数据，但是就目前的大数据而言，已经达到了PB的级别，并且朝着更大的数量持续发展，也许不久之后，大数据就可以达到ZB的级别。而大数据不仅仅体现在数据的庞大数量，更体现在这些数量所具备的巨大的价值。因为大数据不仅仅实现了数据数量方面的庞大，更是实现了数据更大的可分析量以及

3、可使用量，这样也就更加方便了人们对数据的使用，有效提高了数据的使用价值，做到服务于全社会乃至全人类，实现大知识以及大智慧社会的发展，使全球都向着更加文明更加智慧的方向迈进[1]。当今社会的大数据技术，就是在庞大的数据中的多种多样的信息之中，实现对有价值的数据信息进行快速准确地获取的一项先进科学技术。在整个过程之中包含了例如大数据的处理、大数据的采集、大数据的储存、大数据的管理、大数据的拓展、大数据的应用、大数据的挖掘以及大数据的分析等多种技术，在这些技术之中，核心技术就是大数据的挖掘以及大数据的分析[2]。2移动通信业大

4、数据分析的特点5学海无涯2.1可视化分析。因为在移动通信也的大数据分析技术的使用者中，不仅仅包括相关的专业人员，还包括着绝大多数的普通人，但是不论是专业人员还是普通用户，其对大数据分析技术有着相同的基本要求，就是实现数据分析的可视化。可视化的分析技术，可以使数据的特点在人们面前以更加直观的形式呈现，使人们非常容易接受。这种技术的应用使得数据就像看图说话一样的简单明了。2.2数据挖掘算法。在移动通信业的大数据分析技术中，数据挖掘算法是一项核心内容，对于不同种类的数据而言，采用的数据挖掘算法的类型以及格式也不尽相同，这样才能

5、对数据进行其本身特点科学地呈现。因此，这也就使得世界统计学家们所公认的统计方法被科学应用于数据内部的原因，并且也对其公认的价值进行了进一步的挖掘。同时，数据挖掘算法也可以实现对庞大的数据进行快速准确的处理，这样才更符合现代的发展以及当今人们对数据的需求。2.3预测性分析。在移动通信的大数据分析中，预测性分析是大数据分析所要最终应用的一个领域，对大数据进行特点的挖掘，再以科学的方法实现对数据模型的建立，在以后的过程中，就可以通过已经建立的数据模型来进行数据的代入，这样就能够实现对未来的数据进行有效的预测[3]。2.4语义引

6、擎。在移动通信的大数据分析中，因为多元化的非结构化的数据是进行大数据分析的时候所面临的一个相当巨大的挑战，因此就必须建立一个用来分析的工具系统，来对有用的数据信息进行合理的提炼。因此就有了予以引擎这一技术特点，在对移动通信业进行大数据分析的时候，一定要保证足够智能化的设计，这样才能实现在众多的数据中主动进行有用信息提取的技术目的。2.5数据的质量以及数据的管理在移动通信也的大数据分析技术中，数据的质量以及数据的管理始终都是至关重要的内容，更是大数据分析所离不开的内容，对于整个移动通信也而言，甚至对于整个的经济社会而言，数

7、据的质量以及数据的管理都对数据分析的结果有着巨大的价值和显著的影响。3移动通信也大数据技术的发展展望5学海无涯随着大数据技术的不断发展，很多不同类型的企业也随之衍生。就目前的发展而言，大致可以将这些企业划分为技术型企业、数据型企业以及创新型企业着三种主要的类型。随着这三种类型的企业的衍生和发展，对数据实现了有力的结合并且形成了一个数据的分析生态系统，来进行对海量数据的分析整合。将技术型企业作为发展和研究的基础，对数据展开的分析工作大多是由计算机软件公司作为主导力量，具体由公司的IT技术人员进行分析的工作，这项技术在当今移

8、动通信业的软件开发中得到广泛的应用。在大数据的时代中，数据型企业是其衍生的一种具有很强的特殊性的一种分析的形式，他们的主要职责是进行数据的收集以及数据的分析，提出有利于企业发展的良好策略，这一点极其接近于创新型企业对数据的分析，都是对数据分析实现的巨大突5学海无涯破，极大程度地促进了企业的良好发展。在当今的经济社会中