大数据分析在移动通信网络优化中的应用

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1、大数据分析在移动通信网络优化中的应用　　摘要随着网络信息化的快速发展，我国手机移动用户的数量呈直线上升趋势，用户的增加对移动通信网络的建设起到了推进作用，传统的网络优化方式已不适应新时代发展的需要，因此大数据分析技术的发展满足了现代移动通信网络优化的要求，充分提高了工作效率，本文针对目前移动通信网络优化的现状进行研究与分析，将大数据分析技术合理的运用到移动通信移动网络优化中去，促进移动通信企业的发展。　　【关键词】大数据分析移动通信网络优化应用研究　　为了使移动通信技术满足时代发展的需要，4G通信技术的发展，给人们带

2、来了更好了通信体验，同时也对移动通信网络优化服务提出了更大的挑战，数字化和网络的快速发展，促进了大数据分析能力的提升，但如何发挥发数据分析技术在移动网络??化中的作用是目前最需要解决的问题。　　1移动通信网络优化现状　　现阶段，我国移动通信技术取得了一定的成就，但在移动通信网络优化方面还存在很多问题，目前，提高移动通信网络优化的方法有两种，一种是人工优化，即提高网络技术人员的技术水平，另一种是对通信软件进行优化升级，主要的软件工具是设备厂商OMC系统工具、第三方工具和软件、频率优化软件等。第一种是通过收集数据信息，来

3、分析通信网络信号和命令的分析软件，第二种是移动供应商的系统软件，使通信网络的稳定性和性能得到保证，第三种是调整无线网络的频率、参数、邻区等，因为第三方软件和OMC软件存在不兼容的情况，给移动通信网络的优化工作带来了很大的麻烦。　　2大数据分析技术对移动通信网络优化的影响　　大数据分析技术移动通信网络优化的影响是有利有弊的，一方面大数据分析技术可以有效解决数据量的问题，对数据进行很好的归类和分析，而另一方面，加大了故障分析的难度。移动通信网络优化就是对用户通话状态的收集和分析，达到排除故障、提升用户使用感知的目的。　　

4、大数据时代的到来，使人们可以更加自由的使用网络，这对移动通信网络的技术、承载力有着更高的要求，移动通信技术经历了从2G到4G的发展历程，目前正在进行5G通信技术的研究，移动用户在使用通信业务时，天气、地区等因素都会对通信质量造成影响，因此，在通信的稳定性和抗干扰能力上需要技术的革新，合理使用大数据分析技术，可以有效发挥对移动通信网络的优化作用。　　3大数据分析在移动通信网络优化中的应用　　3.1移动通信用户管理优化　　移动通信用户的数量在不断变化，对用户的数据也要不断的更新，在处理与保存方面都存在很大的困难，大数据分

5、析技术的应用可以根据各个移动用户的传输状态实时记录，方便了对移动通信用户的管理，以及对通信网络稳定性的调查和分析。　　3.2移动通信用户计费管理优化　　随着移动通信用户使用量的增加，出现了消费套餐类型以及消费信息等巨量数据，传统通信网络优化手段不能及时的进行分类处理，工作效率比较低，而大数据技术的应用，可以快速的对数据进行分析、归类，使移动通信管理人员可以很好的掌握通信用户的使用规律，从而对数据信息进行归纳、分析，发掘信息的潜在价值，发现潜在商机，更好的开拓通信市场。　　3.3移动通信用户行为管理优化　　用户对网络的

6、使用具有很强的不确定性，包括对应用软件的使用频率，业务使用类型以及上网喜好等很难把握，这会使移动通信商在对软件设计时的定位方向出现偏差，花费巨资开发的软件没有人使用，这种结果会使移动通信商受到严重的经济损失，但如果通过对用户的上网流量信令、数据等进行挖掘和整合分析，可以发现其中共性和特点，方便以后软件的开发和业务的开展。　　3.4自动网络参数调整　　当移动通信网络数据优化系统有了辅助决策功能后，这样的分析结果是很准确的，也经过了多次实验的考验，在这种条件下还可以对优化工具做进一步改善，我们将可进一步优化的软件作用于O

7、MC系统上，通过OMC可以直接调整网络系统参数，方便了用户的同时也为用户提供了稳定的通信质量。　　3.5网络问题智能分析　　通过采集关键节点信令并核查MR报告、告警日志、参数配置文件等数据，对异常Cause进行统计分析查找问题原因。针对不同原因制定具体的自优化方案。从故障告警、参数设置、用户终端、核心网等多个维度输出优化方案。　　4大数据分析在移动通信网络优化中的问题及对策　　4.1数据爆炸　　随着大数据时代的到来，移动通信数据也将面临着数据爆炸这个问题，移动通信用户在增加、通信业务在增加以及数据量都在快速增加，在数

8、据处理方面存在很大的问题。　　对此，需要移动供应商有良好的技术人员管理体制，对数据及时进行归纳、分析，同时要引进先进的技术和理念，完成数据分析工作。　　4.2资金短缺　　随着数据量的不断增加，对移动通信网络的质量存在很大的挑战，对此，移动供应商需要不断建设基站、更新设备等，建设周期长、资金量需求大等问题使供应商投入的资金不满足发展的需要。　　对