基于进化博弈的lbsns用户隐私信息披露行为研究

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1、硕士学位论文基于进化博弈的LBSNS用户隐私信息披露行为研究作者姓名邵明学科专业管理决策与系统理论指导教师李志宏教授所在学院工商管理学院论文提交日期2016年6月ResearchonPrivacyInformationDisclosureBehaviorinLBSNSBasedonEvolutionaryGameADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:ShaoMingSupervisor:Prof.LiZhihongSouthChinaUniversi

2、tyofTechnologyGuangzhou,China分类号:C931学校代号:10561学号:201320122391华南理工大学硕士学位论文基于进化博弈的LBSNS用户隐私信息披露行为研究作者姓名:邵明指导教师姓名、职称:李志宏教授申请学位级别:硕士学科专业名称:管理决策与系统理论研究方向:信息和知识系统工程论文提交日期:2016年6月15号论文答辩日期:2016年5月30日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:2016年6月28日答辩委员会成员:主席:苏越良副教授委员:后锐副教授、杨雷教授’ii华

3、南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重耍贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本人完全着识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:H知/月俩学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定:,良P研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权

4、保存并向園家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许学位论文被查阅(除在保密期内的保密论文外);学校可公布学位论文的全部或部分内容,可W允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论一文。本人电子文挡的内容和纸质论文的内容相致。本学位论文属于:□保密,在年解密后适用本授权书。叹不保密,同意在校园网上发布,供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览;同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》,传播学位论文的全部或部分内容。""

5、(请在W上相应方框内打V)作者签名:曰期哨:户化指导教师签:名日期!::作者联系电话/电子邮箱:编联系地址(含邮)摘要随着移动通信技术的发展和移动智能终端的普及,移动互联网深刻地影响了人们的社会行为和日常生活。其中LBS作为移动互联网的细分市场,正在成为最具增长性的新型业务之一。尤其是以社交网络为基础的LBS应用(LBSNS)有着巨大的商业价值和实用价值,但在LBSNS服务环境下,用户越来越多的隐私信息不可避免地被侵犯、泄露或交易,这将会极大地增强用户对LBSNS环境的风险感知从而可能阻碍

6、其采纳行为,用户隐私问题得不到妥善解决,将会不利于LBSNS服务的健康发展,因此理解用户隐私关注和隐私披露行为意愿的影响因素就变得非常关键。另外,用户希望将控制隐私的权利把握在自己手中而不会被交易或滥用,LBSNS服务商则希望利用尽可能多的隐私信息以获取更多的收益,其他利益相关方也想从中获取更多的价值,这是一个关于隐私利益博弈的过程。因此,对LBSNS用户隐私问题的深入研究具有重大的现实意义;另外,本研究将经济学中的进化博弈思想应用到LBS社交服务的研究中,拓展了博弈理论的研究领域,并丰富了社交网络的研究方法,具有

7、一定的理论意义。本文以LBSNS服务为研究对象,主要进行了两个方面的研究:首先,在前人研究的基础上结合用户在LBSNS环境中与隐私相关的行为特征,对用户隐私关注和隐私信息披露行为的影响因素进行归纳提炼,建立理论研究模型,然后利用结构方程模型的方法对各影响路径的显著性进行实证分析;接着,在第一部分实证研究的基础上,利用进化博弈理论对LBSNS用户与服务商之间的隐私利益关系进行博弈分析,最终得到对LBSNS发展具有一定指导作用的政策建议。本文的创新之处主要有两点:(1)构建了LBSNS用户隐私关注和隐私披露行为的影响因

8、素模型。在隐私关注的影响因素中主要考虑了不良经历和媒体曝光等突发事件对用户隐私关注的影响作用,并对比了个人和群体因素对隐私关注的不同作用效果,发现了LBSNS用户隐私关注的影响规律;(2)构建了LBSNS用户与服务商之间的隐私行为进化博弈模型。在前面实证研究的基础上,引入突发事件影响因素,通过调整双方收益矩阵和进化博弈模型,得到了双方在不同条件下的进化稳定策

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