基于同站台换乘的高速铁路车站作业计划优化编制

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时间:2019-03-20

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1、学校代码:密级:公开硕士专业学位论文基于同站台换乘的高速铁路车站作业计划优化编制作者姓名赵茜芮工程领域交通运输工程指导教师张琦副教授培养院系交通运输学院二零一五年六月硕士专业学位论文基于同站台换乘的高速铁路车站作业计划优化编制作者:赵茜芮导师:张琦副教授北京交通大学年月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并釆用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。学

2、校可以为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:彳导师签名:签字日期:。年(月丨丨日签字日期:年月日学校代码:密级:公开北京交通大学硕士专业学位论文基于同站台换乘的高速铁路车站作业计划优化编制作者姓名:赵茜芮学号:导师姓名:张琦职称:副教授工程硕士专业领域:交通运输工程学位级别:硕士北京交通大学年月致谢本论文是在我的导师张琦老师的悉心指导下完成的,从论文研究方向的确定、研究内容的开展直到论文成稿后的审阅与修改都凝聚着导师的心血。两年的研究生经历,我一点一滴的进步都离不开张老师

3、的帮助与鼓励。张老师严谨的治学态度、犀利的学术见解、随和的待人方式以及乐观的生活态度都深深地影响着我,使我受益匪浅。张老师给予我的指导与启发、关心与包容使我常怀感激。在此向我的导师致以崇高的敬意与由衷的感谢。感谢团队的韩宝明老师、李得伟老师和鲁放老师在生活与学习方面给予我的无私帮助,感谢四位老师组建的积极向上而和谐友爱的团队,能够成为团队的一员我深感荣幸。感谢轨道交通控制与安全国家重点实验室的苗建瑞老师,论文写作期间,苗老师针对我的论文中存在的问题与缺陷给予了具体的指导与建议,在此向苗老师表示诚挚的谢意。感谢我的母校兰州交通大学的朱昌锋老师,本科毕

4、设阶段,通过朱老师细致的指导使我对优化问题的建模与算法有了最初的了解与掌握,朱老师的谆谆教诲我铭记在心。感谢团队的刘敏师兄、李晓娟师姐、禹丹丹师姐、刘芳林师兄、易晨阳师姐及朱红锋师兄等诸位师兄师姐对我的热情帮助,通过与师兄师姐的交流沟通,明确了我的方向、开拓了我的视野;感谢我同级的同学们:李慧、梁皓妍、张坤、赵娟、徐广岩、王傑、刘佩、贾皓、何红、杨文静、卢恺、陈震、周鹏飞、郑清杰,与你们共度的时光是我珍惜的美好回忆。感谢我的父母,我的成长离不开父母无私的关怀与呵护,父母对我的支持与鼓励使我充满信心、克服困难,顺利完成学业。北京交通大学硕士专业学位论

5、文摘要摘要近年来,随着高速铁路的快速发展,一个连通我国各个地区的快速客运网络己经逐步形成。在高速铁路逐步成网的背景下,作为路网中重要节点的大型高速铁路车站的作业水平和效率将对路网能力的发挥、路网的运营秩序产生至关重要的影响;另外,随着高速铁路的成网运营,客流量逐步增长、路网结构趋于复杂,需要中转换乘模式与直达模式的配合共同完成路网上客流的输送,同站台换乘作为一种便捷的中转换乘方式能够保障换乘客流的服务质量。因此,基于同站台换乘的高速铁路车站作业计划的优化编制研究具有重要的意义。本文围绕基于同站台换乘的高速铁將车站作业计划优化编制的关键问题展开研宄,

6、主要包括以下内容:第一,高速铁路车站换乘接续组织分析。阐述高速铁路中转换乘理念引入的重要意义及高速铁路车站换乘组织的原则,从换乘特点、换乘过程及换乘时间等角度针对不同换乘方式进行对比分析,研宄同站台换乘的优势及其实现的复杂性从运输计划的制定、客运信息发布与客票预订系统的支持及车站换乘客流组织三个方面对同站台换乘实现的可行性展开论述。第二,高速铁路车站技术作业与作业计划编制理论。分析高速铁路车站技术作业的特点及不同作业类型列车在高速铁路车站作业的流程,依据列车在车站作业的内容与流程,从列车占用咽喉区时间标准及列车占用到发线时间标准两方面确定车站技术作

7、业时间标准。其后,对车站作业计划编制必备条件与指导方针进行阐述。第三,模型的建立与算法的设计。结合前两部分的论述,以咽喉区进路选择与到发线运用一体化优化为基本原则,构建基于同站台换乘的髙速铁路车站作业计划优化编制模型,以到发线运用的不均衡程度最小化及同站台换乘能够服务的潜在客流最大化为优化目标,并依据列车在车站技术作业的原则与模式形成模型的五项约束条件,针对构建的多目标非线性整数规划模型,釆用遗传算法进行求解。第四,武汉站高速场实例分析。以车站平面图、列车运行图、动车组运用计划、车站技术作业时间标准及潜在换乘客流量作为输入条件,釆用软件编程求解武汉

8、站高速场的作业计划优化编制方案,并针对到发线运用的均衡性及同站台换乘组织方案的多样性两方面将优化方案与既有方案进行对比,对

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