双层岛式地铁站客流超高峰期火灾人员疏散研究

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1、分类号:U231+.9610710-2013232020专业硕士学位论文双层岛式地铁站客流超高峰期火灾人员疏散研究周义程导师姓名职称郑晅教授专业学位类别申请学位类别硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2015年6月2日论文答辩日期2015年6月18日学位授予单位长安大学ResearchonPersonnelEvacuationinTwo-layerSubwayStationFiresduringPassenger-flowSuperRushHoursADissertationSubmittedfortheDe

2、greeofMasterCandidate:ZhouYichengSupervisor:Prof.ZhengXuanChang’anUniversity,Xi’an,China摘要随着我国城市轨道事业的发展，地铁运营里程日益增加。由于地铁站环境较为封闭，与地面出入口少，在客流超高峰期，一旦发生火灾，后果不堪设想。研究地铁站客流超高峰期火灾人员疏散问题，可以避免或减少火灾造成的损失及人员伤亡，为制定相应的救援措施提供指导作用。本文以“现有人员疏散理论归纳——人员疏散时间研究——人员疏散仿真环境建模——人员疏散仿真

3、及分析”为思路，首先，研究了地铁站火灾人员疏散时间，分析了地铁站火灾人员安全疏散评价标准及地铁站火灾人员疏散时间的计算方法，以现有地铁设计规范为主，明确地铁火灾人员疏散要求；其次，利用计算机三维建模技术，实现了地铁站三维几何模型、运动空间的建立，并基于Agent技术，对地铁站客流超高峰期火灾8类人群的人员特性进行了设置；最后结合实际地铁站，利用Pathfinder软件对地铁站客流超高峰期火灾人员疏散进行了数值模拟，得到了地铁站客流超高峰期站台层火灾人员疏散时间为330.1s，同现有地铁设计规范的公式计算结果35

4、2.2s相比，较真实情况更为吻合，且满足现有地铁设计规范规定的6min内的要求。结合仿真结果，找出了地铁站客流超高峰期火灾人员疏散瓶颈的位置，并详细地分析了瓶颈处疏散速率及地铁各功能区域人员变化情况。地铁站客流超高峰期火灾人员疏散仿真结果表明，火灾增加了地铁疏散人员的疏散路径，减少了地铁疏散通道的数量，使得地铁疏散通道利用率存在较大的差异，同时仿真结果为地铁站结构的改善提供了参考依据，有助于提高地铁站客流超高峰期火灾人员疏散效率。关键词：地铁火灾，客流超高峰期，人员疏散，疏散时间，Pathfinder仿真IAb

5、stractWiththedevelopmentofurbanrailtransit,theoperatingmileageofthesubwayhasbeenincreasing.However,itwillbringaseriouseffectinthefireduringpassenger-flowsuperrushhoursasthesubwaystationenvironmentparticularity,suchasnarrowandenclosedspace,lessentrances.There

6、fore,researchonpersonnelevacuationinsubwaystationfiresduringpassenger-flowsuperrushhourscanpreventorreducethelossesandcasualtiescausedbythefire,andprovideappropriateguidanceontakingrescuemeasures.Inthispaper,weresearchonthefollowingaspects,accordingtotheidea

7、of"theanalysisofcurrentpersonnelevacuationtheory-studiesonevacuationtime-evacuationsimulationenvironmentmodeling-evacuationsimulationandanalysis”.Atfirst,researchonevacuationtimeinsubwaystationfire.Thesafetyevacuationstandardsinthesubwaystationfiresiselabora

8、ted.Thetimecalculationmethodofsafetyevacuationislisted.TheevacuationrequirementsinthesubwaystationfiresisexplicitbasedontheCodefordesignofmetro.Thenthethree-dimensionalgeometricmodelandthemoveme