铁路建设项目环境成本估算研究

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3、留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将论文加入《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》和编入《中国学位论文全文数据库》。本人授权石家庄铁道大学，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可Ｗ公布论文的全部或部分内容。（保密的论文在解密后应遵守此规定）作者签名日期：少谷．若导师签名：如社—日期：心咬、（．＜６摘要摘要目前，我国正处于大规模铁路建设和运营高峰，是世界上高铁运营里程最长、在建规模最大的国家。但是铁路建设是一把双刃剑，铁路对生态环境的严重破坏却不容忽视，因高速引发的超强噪声、震动等污

4、染对人和动植物健康的严重侵害，特殊加强的数百数千公里狭长封闭的路域空间，对生态环境的深度切割和阻断形成的“廊道和岛屿效应”，引发的更强的生境影响和破坏。因此对铁路建设环境成本计算内容和估价方法进行研究，对于提高铁路环境保护管理的效率和水平，提升铁路建设项目建设的经济和社会效益具有重要的理论研究和实践应用价值。本论文以铁路建设项目全生命周期的环境成本估算为基础，重点对全生命建设环境成本内容和估算方法展开深入研究和探讨，建立了适合我国国情的铁路建设项目全生命建设环境成本的计算内容和方法体系。首先，在对现行国内外铁路运营建设成本费用内容分析研究基础上，建立了铁路全生命建设环境成本计算内容体系，从全

5、生命角度，定义了建设环境成本的基本计算内容，并对现行既具有工程功能又具有环保功能的工程建设环境成本内容进行了有效界定。其次，根据以往已经完工或已经开通运营的铁路项目进行铁路建设环境成本数据的收集，运用显著性成本方法进行数据整理和挖掘，建立了以铁路工程特征为基础的铁路全生命建设环境成本数据库。在此基础上，以拟建工程特点为输入，运用BP三层神经网络方法预测拟建工程全生命建设环境成本，并以长益城际铁路作为实例验证，结果表明该模型有效地提高了全生命建设环境成本预测的准确性和适应性。关键词：铁路建设项目；全生命建设环境成本；成本内容；人工神经网络；显著性成本AbstractAbstractAtpres

6、ent,theconstructionandoperationofhigh-speedrailwayisatthepeakinournation,wealsohavethelongestoperatingmileageandbuildingscaleallovertheworld.Buthigh-speedrailisadouble-edgedsword,high-speedrailhastheseriousdestructiontoecologicalenvironmentandthisisnotallowedtoignore.Becauseofthenoise,vibration,ase

7、riousviolationofpollutioncausedbythesuperhigh-speedrailwayhasseriousdamagetohumanandanimalandplanthealth,specialstrengtheningofthehundredsofthousandsofkilometerslongandnarrowclosedspaceofexpressway,theecolo