软件项目成本估算方法研究

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1、隶劫大·嘤硕士学位论文软件项目成本估算方法研究ResearchonSoftwareProjectCostEstimationMethodstiADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofManagementBYLIJieSupervisedbyProfessorFENGQinchaoSchoolofEconomicsandManagementSoutheastUniversityMarch20122东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进

2、行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：盈Et期：刈东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分

3、内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名：软件项目成本估算方法研究研究生：李杰导师：冯勤超学校：东南大学摘要随着软件在各个领域的应用越来越广泛，软件项目管理的需求也变得非常迫切，其中成本管理具有重要的意义。在软件项目丌发过程中，项目的失败率非常高，而实践经验证明成本估算是影响软件项目成败的关键因素之一。所以，为了提高软件项目的成功率而对软件项目成本估算进行研究具有重要的意义。该文通过对现有的软件成本估算方法的介绍和分析，指出其存在的一些问题并选择支持向量回归机和类比估算方法两种方法来对软件项目成本进行估算。在支持向量回归机模型估算方法中首先通过对

4、混沌映射、人工鱼群算法和粒子群算法的分析提出了基于混沌映射的人工鱼群和粒子群混合优化算法，并将该优化算法用于对支持向量回归机模型中参数的优化，从而提高支持向量回归机模型估算方法的准确性。在类比估算方法中，介绍了范例库的建立以及利用基于混沌映射的人工鱼群和粒子群混合优化算法来优化相似度的计算，从而提高类比估算方法的准确性。为了避免单一估算模型可能的缺陷和风险，该文建立了一个组合估算模型，是将支持向量回归机模型估算方法和类比方法组合而成的，进一步提高软件项目成本估算的准确性，并结合算例进行验证分析该方法的可行性及准确性。关键词：软件项目；成本估算；优化算法；支持向量回归机；

5、类比估算：组合模型ResearchonSoftwareProjectCostEstimationMethodGraduate：LiJieSupervisor：FengQinchaoSchool：SoutheastUniversityAbstractWiththeuseofthesoftwareinvariousfieldsbeingmoreandmorewidely，therequirementofthesoftwareprojectmanagementbecomesveryurgent，costmanagementinthesoftwareprojectmanagem

6、enthasgreatsignificance．Inthedevelopmentprocessofsoftwareproject，thefailurerateofprojectisveryhigh，andthepracticalexperiencetestifiesthatthesoftwareprojectcostestimationisoneofthekeyfactorswhichaffectthesuccessandfailureofthesoftwareprojects．Therefore，inordertoimprovetheSUCCESSrateofsotb

7、啊eareprojects，thestudyonsoftwareprojectcostestimationhasverygreatsignificance．Throughthedescriptionandanalysisofexistingsoftwarecostestimationmethods，thispaperpointedoutthequestionsofthemandchosesupportvectorregression(SVR)modelandanalogestimationmethodtoestimatethecostof