糖化血红蛋白早期筛查糖尿病的截点探讨

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1、中图分类号：R587.1论文编号：HBLG2015-243UDC：密级：公开硕士学位论文糖化血红蛋白早期筛查糖尿病的截点探讨作者姓名：韩然旗学科名称：内科学研究方向：内分泌与代谢病学习单位：华北理工大学学习时间:3年提交日期:2015年5月9日申请学位类别：临床医学硕士导师姓名：张景义教授单位：华北理工大学附属开滦总医院论文评阅人：匿名单位：匿名单位：论文答辩日期：2015年6月12日答辩委员会主席：杨方教授关键词：糖化血红蛋白；OGTT；糖尿病；筛查；截点唐山华北理工大学2015年6月TheOptimalCut-offPoi

2、ntofGlycosylatedHemoglobinforEarlyScreenofDiabetesMellitusDissertationSubmittedtoNorthChinaUniversityofScienceandTechnologyinpartialfulfillmentoftherequirementforthedegreeofMasterofClinicalMedicineByHanRanqi(InternalMedicine)Supervisor:ProfessorZhangJingyiJune，2015独

3、创性说明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得华北理工大学以外其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。论文作者签名：日期：2015年6月12日关于论文使用授权的说明本人完全了解华北理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：已获学位的研究生必须按学校规定提交学位论文，学校有权保留、送交论文的复印件，允许论文被

4、查阅和借阅；学校可以将学位论文的全部或部分内容采用影印、缩印或编入有关数据库进行公开、检索和交流。作者及导师同意论文公开及网上交流的时间：□√自授予学位之日起；□自年月日起。作者签名：导师签名：签字日期：2015年6月12日签字日期：2015年6月12日摘要摘要目的虽然2010年美国糖尿病学会正式将HbA1c≥6.5%纳入糖尿病诊断标准，但是由于各国HbA1c检测技术标准的不同及全球各地区种族的差异，我国并未将HbA1c6.5%纳入诊断标准。本试验旨在探讨在本地区糖化血红蛋白早期筛查糖尿病的理想截点。方法选取2012年1月～2

5、014年12月河北省唐山市华北理工大学附属开滦总医院18～75周岁的在门诊中接受口服75g葡萄糖耐量试验（OGTT）和糖化血红蛋白测定的患者为本试验的观察对象，共计613例，年龄55.07±10.89岁，男性、女性分别为368例和245例。以金标准PG2h≥11.1mmol／L确定试验组（糖尿病组）和对照组（非糖尿病组），PG2h≥11.1mmol／L为糖尿病组，共计494例，年龄54.59±11.14岁，男性、女性分别为305例和189例；PG2h＜11.1mmol／L为非糖尿病组，共计119例，年龄57.04±9.54岁，

6、男性、女性分别为63例和56例。OGTT试验的血糖检测为己糖激酶法，糖化血红蛋白的测定方法是高压液相色谱法，利用ROC曲线分析HbAlc筛查糖尿病的理想截点。结果1经频数分析显示，糖尿病组中约20%的患者HbA1c小于6.5%，非糖尿病组中约80.6%的患者HbA1c小于6.25%。2糖化血红蛋白浓度在患者发生糖尿病时会升高，差异有统计学意义（P＜0.05）。3糖化血红蛋白与餐后2小时具有显著相关性（r=0.732，P＜0.05）。4以糖化血红蛋白为因变量，餐后2小时血糖为自变量，拟合回归方程为：HbA1c=3.031+0.2

7、90×PG2h（%）。当PG2h=11.1mmol／L时，HbA1c=6.25%。5以PG2h≥11.1mmol／L作为诊断糖尿病的金标准，利用所有受试对象的糖化血红蛋白绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），结果显示，糖化血红蛋白诊断糖尿病的ROC曲线下面积为0.922（95%置信区间：0.898～0.946，P＜0.05），最佳的糖化血红蛋白截点为6.25%（敏感度为87.85%、特异度为80.67%）。6当HbA1c=6.25%时，敏感度为87.85%，特异度为80.67%，漏诊率为12.15%，误诊率为19.33%，阳性

8、预测值为94.97%，阴性预测值为61.54%，阳性似然比4.54，阴性似然比0.15，约登指数0.69，Kappa值为0.6。7敏感度和特异度检验结果显示，HbA1c6.25%时具有最大的约登指数，糖化血红蛋白升高，敏感度逐渐降低，特异度逐渐升高，说明糖化血红蛋白值越高漏诊