基于数据挖掘的保险展业系统设计

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1、荃于数据挖掘的保险展业系统设门}」录目录摘要....................··，·····4·…111八BST尺八CT.........................…….IV第一章引言.·······……””“.”‘””l，主国内外研究现状............……l，2日前!如险，的挑战.............……..…21.3本文的卜要内容……，......……..…月1.4本文的章节安排.............……..…4第二章数据挖掘技术基础..........……..…62.1数据挖掘的概念....

2、.........……..…62.1.工数据挖掘及其起源.......……..…62.1.2数据挖掘的般过程.....……..…62.2数据挖掘的任务.............……..…72.3数据挖掘主要分析技术.......……..…扮2.3.1分类....·.···········……’..…拐2.3.2关联分析.............··……..…92.3.3聚类.……，..········，……1O2.3.叹异常检测..........·.···，··….…10第三章保险展业中的数据探索......…….…113.1

3、已有_日乍..................·…….…113.1.1前端保险展业业务管理...…….…113.1.2后台数据仓库...........…….…123.2保险展业数据集，.，..........…….…l月:3.3数据预处理.................………，153.吸;!.总统计..............··，··…….…163.5可视化......·.····，········…….…173.6联机分析处理...............…….…17第四章数据挖掘技术在保险展业，}，的应用二.…194.

4、1应用现状与前景.....·.······…….…!9准.2需求分析........···········……，…20改.2，l实例分析............···…….…204.2.2问题分析..........·.···……，…204.2.3功能分析...............…….…22基于数据挖掘的保险展业系统设i}目录4.2.吐技术开发需求.........·.··········4··…..……22d.3基于分类的客户分类模型..............……，..……2:34.3.1训练集的定义.........

5、............，··…..……23注.3.2决策树Tr。试;。ow山归纳算法........…….……2改吸.改基于关联规则的组合推荐模型...........……..……254.4.IF尸树表示法...........·············，·…..……25八.压.2即增长算法频繁项集的产生.........……..……274，5基J’-聚类的保单交易模型.........········，…..……284.5.1分割方法...........··············……..……284.5.2DBSCAN算法

6、......................……，..……28第五章系统设计与实现......................…….，……305.1系统设计.....·············……””“”’“……，.:考O5.1.1技术思想.............············……..……305.1.2技术平台选择............·.·······……二305.1.3体系结构.、....……、··········、·……二315.2系统实现.............·.··············……二325

7、.2.1数据顶处理.......................……二:弓25.2.2客户分类子模块..........·········………365.2.3组合推荐子模块.............······………375.2.4交易聚类子模块..........·········………385.3商业效果...........···········，······………八O5.3.1提高培训效率，降低厂人员流失率...………八O5.3.2提供客)”个性化服务，增加厂企业竞争能力.…do5.3.3挖掘特定客户，提供r精确推荐.……，

8、……dl5.3.改更易缺化管理，提高了展业管理水平.…….吸l第六章结沦与展望..........................…….几36.1本文研究成果总结........·············…….《弓6.2未来_!:作及展望............