关于数据挖掘的保险业信息系统分析设计

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1、基于数据挖掘的保险业信息系统分析设计摘要随着经济全球化趋势的深入，保险业作为国民生活的重要组成部分备受关注，关于保险业信息系统的研究也呈现逐日升温的态势，众多保险业巨头和专家学者采取多种手段对保险业信息系统进行了大量研究工作，力图寻求可行的保险业信息系统，而其中最为高效的是基于数据挖掘的保险业信息系统。本文通过对数据挖掘技术进行深入分析，归纳总结了数据挖掘技术的实施步骤与核心思想。同时，针对现实中的保险业流程进行了需求分析，并把数据挖掘技术引入到保险业信息系统的功能设计当中。具体实现时，结合保险业发展现状，明确保险业信息管理需求，并

2、针对信息管理模式中存在的信息分类技术欠缺、传统管理方式松散的缺点和不足，同时为了开发时使该保险业信息系统具有一定的智能决策功能，本文提出一种基于加权熵决策树的保险业信息系统的设计方案。该方案采用决策树C4.5算法，自动生成有价值的、易于理解的决策分类树，以特征获取方式有效捕获了参保人员中的易流失人群情况，提高了保险业信息化管理效率。另外，本文采用主流的JSP和SQLServer2005技术，从功能模块的角度出发，实现了保险业的信息管理系统，优化了企业管理方式，为企业现代化管理提供了重要保障。最后，本文采用实例分析表明本文基于加权熵的

3、决策树的保险业信息管理系统具有较好的实用性和可扩展性。关键词：保险业；数据挖掘；加权熵决策树；信息系统哈尔滨工程大学硕士学位论文AbstractWiththepopularityoftheconceptofdatamining,Peoplebegantore-examinetheimportanceofthecustomersintheenterprisedevelopment.Atthesametime,facingthetrendofeconomicglobalization,informationasthecoreconten

4、toftheoverallmarketingisalreadyknownasthecoreofenterpriseinformationtechnologyandmanagementtechniquesthatisoneofthekeyfactorsformarketingsuccess.ConsequentlyAnexcellentmodelofinformationmanagementsystemisparticularlyimportant.。Inthisthesis,in-depthanalysisdataminingtec

5、hnologytoclearInsuranceinformationmanagementneeds.Atthesametine,facetheClassificationtechnicaldefectsofInsuranceandInformationmanagementmode,traditionalmanagementmethodsloose,withweightedentropydecisiontreeclassification,proposedbasedonweightedentropydecisiontreeInsura

6、ncesolutionsforinformationmanagementsystem.TheprogramistheuseofweightedentropyDedcisions,Allocatedforthecategoriesofinformationentropyvaluesoastoachievethepurposeoftheoverallmanagementprogram.Accordingtobasicinformationofinsurancecompaniesanalysis,theC4.5decisiontreeda

7、taminingalgorithmisappliedtotheinsuranceinformationmanagementsystem,Automaticallygenerateddecisionclassificationtreethatisvaluableandeasytounderstand.Onlyinthiswaycanfindthemanagementinformationfeature,targetedtoimprovethemanagementsystemandthemanagementtoolsoftheinsur

8、anceindustry,finallyimprovemanagementefficiency.Inaddition,Tooptimizethebusinessandcustomercommunication,withthepoint