试析药物定量构效关系建模新方法研究

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1、，次掌硕士学位论文论文题目药物定量构效关系建模新方法研究作者姓名指导教师学科专业化学工程所在学院材料与化工学院提交日期年月一，，盯沪，本论文的研究课题得到国家自然科学基金项目与浙江省重点科技项目资助豁浙江人学硕学位论文摘要药物定量构效关系一，的研究对象是药物生理活性和分子结构参数间的量变规律。建立适当的数学模型对研究来说是非常重要的，通过合适的模型可以预测未知化合物的活性，探讨药物作用机理，对指导新药的设计与合成有重要意义。为此，本文提出两种新的非线性建模方法，并将它们应用于药物建模，结果显示这两种模型有良好泛化性能和稳定性。以下是本文的主要内容分析了循环子空间回归，

2、的特点，并介绍了的两种稳健算法。而后将径向基网络，与循环子空间回归相结合构成了一方法，该方法既保，，留了神经网络的结构又用数学方法直接求解免去了人工神经网络冗长的训练过程，并可在更广的空间内寻找最优的网络参数，很好的解决了网络训练量大，难以找到最优解的问题。针对简单遗传算法易早熟、全局寻优效率偏低等特点，设计了一种基于优进策略的遗传算法，，在演进过程中自适应地改善个体地分布，适时引入确定性操作，以改善常规遗传算法的性。一，一。能并将用于网络的参数优化构建了方法最后将一一方，法用于苯已酞胺类除草剂的定量构效关系建模取得了良好的效果。回顾了统计学。而后回顾了支持向习理论研

3、究的基本问题及主要内容量机，原理和实现，简要介绍了国际上常用的各种优化算法。介绍了最小二乘支持向量机，，及其算法该方法是标准支持向量机在二次损失函数下的一种扩展形式，它保留了的一些优点，同时具有计算量小、求解速度快等特点。提出了一种基于最小二乘支持向量机的非线性偏最小二乘建模算法。该算法采用非线性迭代偏最小二乘，孩方法从样本数据中成对地提取最优成分，使多变量系统降维，然后应用基于结构风险最小化准则的最小二乘支持向量机，对提取的成对成分进行非线性拟合，并加入，基于误差的权值调整策略，构成一一模型。最后，将该方法应用于敏浙江大学硕士学位论文小样本的新型黄烷酮衍生物的建模，

4、取得了满意的效果。文章最，，·后对所做的工作进行了总结并在此基础上提出了今后的研究发展方向。，，，，，关键词径向基网络循环子空间回归定量构效关系遗传算法优进策略参数优化，最小，，，二乘支持向量机偏最小二乘基于误差修正泛化性能谷零浙江大学硕士学位论文，，，叭，，，，一，一一一，，，，斌，一一，，诚一田力一一，一一一们·，豁浙江大学硕士学位论文，，一一一一，一，，一，，一一、豁浙江大学硕卜学位论文目录，摘要……………………第一章绪论……基于观测数据的建模……药物定量构效关系研究……的概念……，研究的基本过程…………，基于观测数据的主要建模方法………………，最小二乘回归……

5、主成分回归……偏最小二乘回归……，神经网络…………新近出现的方法……本文内容组织……第二章网络……网络简介……网络的结构……网络的学习……循环子空间回归……循环子空间回归的原理……的稳健算法……的快速稳健算法……一，网络的构建…………一网络简介……一构建网络……小结……一第三章网络为药物构效关系建模……户敏浙江大学硕士学位论文····················简单遗传算法……·····················“········简单遗传算法概述…………简单遗传算法用作参数优化……一一方法的构建……，的提出…………一一的设计……一一方法为苯乙酞胺类除草剂建模

6、……···建模步骤……，……结果及讨论…………，小结……，第四章统计学习理论与支持向量机…………·统计学习理论……，维…………，经验风险最小化原则…………结构风险最小化原则……支持向量机用于分类············································……支持向量机用··············，··································……于回归····································中的优化算法……中优化算法的理论基础……‘发展初期常用的优化算法…………，国际上近期出现的优化算

7、法…………各种优化算法的分析比较……小结……第五章基于的非线性为建模……非线性··················……，基于样本数据变换的…………，，基于内部非线性映射的…………一，…………方法的构建……泞匆浙江大学硕士学位论文的原理……一，···························的原理…………一基于误差的权值调整策略……一一用于的改进算法……一一为黄烷酮类衍生物的建模……引言……，试验方式与性能评价指标……结果与分析·······…………，……，小结……第六章总结与展望……，总结…………展望……参考文献……致谢……作者攻读硕士学位期间