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时间:2019-03-18
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1、 ̄ ̄单位代码10602I|学号2014010873分类号F840.323级公开GUANGXINORMALUNIVERSITY硕去学佐冷文不同阶段下我国商业银行汇率风险度量的实证研究基于VaR-GARCH模型及蒙特卡洛模掛EmpiricalStudyonthedifferentstagesofthecommercialbankexchangerateriskmeasure-MonteBasedonVaRGARCHmodelandCarlosimulation学院:数
2、学与统计学院专业:应用统计研究方向:金酷统计年级;2014级研究生;张琳指导教师:梁含副教授完成日期:2016年4月我国不同昕段商业银行汇率风险度量的实证研巧-基于VaRGARCH模型及蒙特卡洛模拟专业名称:应用统计申请人:张琳指导教师:梁秦论文答辩委员会主席:!—」个委员:’?不同阶段下巧图商业锻巧汁一--;率风险设虽的实化研妃社fVaRGARCH顆模型巧菜特卡巧摸拟不同阶段下我国商业银行汇率风险度量的实证研究—基于VaR-GAR州模型及蒙特卡洛模拟硕±研究生:张琳导师:梁蠢专
3、业:应用统计研究方向:金融统计年级;2014级摘要国际货币基金组织于2015年11月30日宣布将人民币纳入IMF特别提款权货币篮子,20一该决定将在16年10月1日生效。至此,人民币国际化进程又更进步,在目前错综复杂的国际金融市场,汇率波动导致的汇率风险己经不仅仅是单纯对人民币升值贬值的影,还关系到整个国民财富的价值响、国际贸易的竞争力W及国家金融体系的安全。我国商,汇率风险计量较落后2014,业银行对汇率风险管理起步较晚,根据各大商业银行年年报我国各大商业银行主要采用99%的置信区间和历史模拟法来计算持有期为1天的风险价值。我国市场
4、经济程度不断变化加深,面临的汇率风险也逐渐变得多样,商业银行面对多种多样的汇率风险时,也利用资产组合来获取收益,VaR方法可W更好的综合衡量市场风险。本文主要WVaR方法为主,基于GAR巧族模型和蒙特卡洛模拟方法对不同阶段下的人民币汇率波动给商业银行带来的汇率风险进行实证研究。本文在时间分段上与前人不同,将20化年汇改之后到20巧年5月29日十年间的美元和欧元兑人民币中间价根据不同的经济形势和汇率政策分为S个阶段来研究,进而比对不同经济背景下如何选择不同的方法一来准确度量汇率风险。第阶段为汇率改革后2005年7月巧日开始至2008年6月30
5、日:二阶段2008-第为年7月1日2010年7月19日,在此期间,全球金融危机不断恶化,我国政府为了稳定经济,在长达两年的时间内将人民币兑美元汇率控制在1美元兑人民币6.83左右;第S阶段为2010年7月20日至20巧年5月29日,我国巧府为了推进人民币国际化战略,2010年7月19日,签署修订了《香港银行人民币业务的清算协议》,人民币国际化进程加快。通过对=一个不同阶段的实证分析,得到W下结论.阶段拟合较好的模型是:1美元第GARCH-二-(11)MEGAR畑(11)M模型,,模型;第阶段拟合较好的是广义误差分布下的,EGA
6、RCH—M0模型的非对称效应项系数显著不为,说明在国家管控的经济危机的非常时期t汇率收益率序列存在杠巧效应,且显著性检验表明收益率序列的尾部比正态分布厚但比甜-(11)分布薄,M模型,t分布下的GARCH;第H阶段拟合较好的是广义误差分布下的GAR-(1,1M模型,。2.)未通过显著性检验说明第广义误差分布能够更好的拟合收益率序列欧元第H阶段最终选择的模型是广义误差分布下的EGACH模型,模型的非对称效应项系数显著不为0,说明存在杠杆效应,t分布下的模型系数不显著,说明第H阶段欧元收益率一二序列的恃征与广义误差分布更吻合。而由于第和第阶段中欧
7、元与人民币不能直接交I--不同阶段下我国商业银行汇率风险度里的实证研%基平VaR-GARCH族模型及蒙持卡稱模椒易,所W模型拟合结果较差。3.从不同置信水平下的蒙特卡洛模拟结果发现,随着置信度增大,风险呈逐渐增大庭势;根据两种方法计算第H阶段的VaR值进行Kupiec检验的结果指出,在不能进行大量路径的蒙特卡洛模拟时,GARCH族模型与蒙特卡洛模拟方法的准确率基本持平。最后,本文!^;(实证结果为依据提出相关的建议。41关键词:不同阶段:商业银行;汇率风险度量;风险价值;6?01族模型;蒙特卡洛模拟II一--不同阶段下我坦
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