基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究

基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究

ID:35058958

大小:6.68 MB

页数:56页

时间:2019-03-17

基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究_第1页
基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究_第2页
基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究_第3页
基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究_第4页
基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究_第5页
资源描述:

《基于var-garch模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、争留許^游某大赛UniversityofScienceandTech打ologyofChina硕±学位论文戀论文题目基子VaR-GA民CH換型在权端行巧下的我国股指期货风恰度量比软巧完作者姓名全造学科专业全殊工程色巧私、教换—导师姓名二0—六年五月.完成时间中笛种嗦技术乂#硕±学位论文戀基于VaR-GARCH模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究作者姓名;金琳学科专业-金融工程;统计学导师姓名;己曙松完成时间一六年五月二十五日;二零Univers

2、ityofScienceandTechnologyofChinaA’disserlationfo「mastersdereeg(@)ThecomarativeresearchofChinapstockindexfuturesriskmeasu-rementbasedon化eVaRGARCHmodelunderextrememarket’Au化orsName:JinLin-Spec;atisticsFinanceEnineeriniality:StggSupervisor:Prof.

3、ShusongBa一'態中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所站交的学位论文,是本人在导师指导F进行研究工作所取得的成巧。除己特别加W标化和致谢的地方外,论文中不包含巧何他人已经发表或?撰写过的硏究成巧'。:/我巧_1;作的問志对本研究所做的巧献均d化论文中作了明确的说明。*:]作者签名;签字1期:1>;|年《月)曰4<?與V中国科学技术大学学位论文授权使用声明一作为申请学位的条件之,学位论文著作权拥有者授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子

4、版,允许论文被查阅和借阅,可W将学位论文编入《中,可^国学位论文全文数据库》等有关数据库进行检索(^采用影印、缩印或扫描等复制手段保存。、汇编学位论文本人提交的电子文档的内容和纸质论文的内一容相致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。□/公开□保密()__年作者签名:导师签名:巧;I>?*《(签字日期/年月7日签字日期;年月日:>《《^病要-200化IH股指期货市场白1年4巧推出巧H期指合约U米,市场整体运行'个稳,发展迅速。化2015小4"16日,±证50和中化500股指期巧的推出,-义化巧園的股指期货市场巧

5、到进步的化化巧丰當,近期我阐证券。尽巧如此"市场出现j甲化的极端巧情,2014年7;]午1。;205年6月沪巧两市山现乂幅上涨的巧情后,2015年6我閣证券市场经历丫W情的幅農荡,这对股巧期货的风险管理也提出了巧商的要求。在此情况下,现宵的风险度量义法对于目前我園股指期货合约是巧具有良好的风险度量效果,就成为了値得关注的研究义向。VaR风险价值度量方法最早1976年由JPMorgan公司率先提出,用衡意法包括义差-资产组合在未来持有期内遭受的最大可能损失,其常用的计算方协方差法、历史模拟法和蒙特卡罗模巧法等,本文中主要采用了计算方法

6、相对-简明、直观的方差协方差法。而GAR州模型是1986年,BoUerslev年在Engle的ARCH模型基础上,,进行扩展得到的回归模型,目前根据序列的不同特点现在还有IGARCH模型、TGARCH模型W及EGARCH模型等回归模型。本文主要通过对极端行情下的我国股指期货收益率序列,用目前主流的-VaRGAR別模型进行风险度里,从而对风险度量工具的效果做出分析和比较。30050、500文章选取了沪深、上证中证H只股指期货,基于极端行情下的对数收益率作为研巧样本序列。经正态性检验、单位根检验和序列的巧差平方相关性检验,表明H种合约的样本序

7、列均为拒绝正态分布且有显著AR畑效应的平稳序列。通过对常用GAR如模型的比较,发现GAR州(1,1)模型,对于残差序列条件方差的拟合度更好。通过计算分别得到H种股指期货的VaR值,与在极端-斤情下实际的合约损失进行比较,发现文中建立的VaRGARCH模型有着风险低估的情况。由于样本序列拒绝正态分布,且金融数据通常具有的非对称性,文章又分别比较了GAR州模型、TGAR則模型、EGARCH模型的在不同分布下的巧合效果。结果发现TGAR則模型基于GED分布下对沪深300、上证50对数收益率-残差的拟

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。