面向自然灾害的安徽省应急物流关键节点选择研究

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1、学校代码：10385分类号：（）研究生学号：（1300215024）密级：（）面向自然灾害的安徽省应急物流关键节点选择研究TheStudyonSelectionofKeyNodesofEmergencyLogisticsforNaturalDisasterinAnhuiProvince作者姓名：林鹏指导教师：谭观音（副教授）实际单位导师：谢双技专业学位类别/领域：工程硕士专业学位/物流工程研究方向：物流运作与规划所在学院：工商管理学院论文提交日期：二〇一六年六月五日摘要应急物流节点选择是做好应急管理工作的基础，应急物流节点距离事故灾害的远

2、近直接关系救灾质量和效率，关系着救援活动的展开。因此，近年来针对应急物流节点选择研究，国内外不少学者呈现各自研究成果，其中多数都是给出了应急物流节点选择问题的相关模型，设计相应的求解算法并且取得许多突破性成果。本文对应急物流节点选择研究，论文结构安排如下：首先提出了论文选题的背景和意义，综合了国内外学者研究成果，阐述了国内外应急物流和节点选择的研究现状；接着指出本文研究的主要内容和研究过程中使用的技术方法，建立本文的研究框架。然后分析应急物流节点选择的影响因素并且根据影响因素的差异将安徽省应急物流关键节点的选择过程分成两个阶段完成。第一阶

3、段是初步选址,完成备选节点选择。备选节点选择主要考虑安徽省各城市应急物流保障能力，具体做法首先建立应急物流保障能力评价指标体系，然后选取应急物流能力评价方法即主成分分析法，对安徽省各城市应急物流保障能力做出客观评价，最后选出应急物流保障能力强势的城市作为应急物流节点的初步选址结果，也就是得出应急物流备选节点；第二阶段是具体选址过程，完成目标节点选择。该阶段在第一阶段初步选址结果基础上，通过建立选址规划模型，使用遗传算法借助matlab语言最终选取合理的节点城市作为最终的应急物流节点。文章最后对本文进行总结，分析应急物流节点过程中优势和不足

4、，并且提出展望。通过两个阶段的选址研究可以得出:首先初步选址研究反应了安徽省各城市应急物流发展不平衡。通过各城市应急物流保障能力评价结果分析各城市在应急物流发展过程中的优势条件和不足之处，找出自身发展与相邻城市以及本省整体状况的差距和不同点，分析原因明确自身发展需要，实施有利措施推动本地区应急物流发展；其次具体选址研究可以使得各城市明确自身在安徽省应急物流网络中所处的位置，了解相邻城市的应急物流状况，明晰自身距离应急物流节点的位置和距离，确定被服务的应急物流节点，完善应急物流网络体系。关键词：应急物流选址模型主成分分析遗传算法IAbstr

5、actTheSelectionofcentralnodeofEmergencylogisticsisanimportantfunctioninemergencymanagement.Thedistancebetweentheemergencylogisticsnodesandthelocationofaccidentdisasterisdirectlyrelatedtothequalityandefficiencyoftherescueactivities.Therefore,alotofscholarsathomeandabroadha

6、vepresentedtheirdifferentresearchingresultsonstudiesoftheemergencylogisticsnodeselection.Mostofthemhaveachievedmanybreakthroughresultsbybuildingthemodelsrelatedtotheselectionofemergencylogisticsnodes,anddesigningthecorrespondingalgorithmtosolvethemodels.Thepaperfirstlyput

7、sforwardthebackgroundandsignificanceofthesubjectabouttheselectionofemergencylogisticsnodesandelaboratestheresearchstatusoflogisticsandnodeselectionofemergencyathomeandabroadaccordingtotheresearchresultsofscholarsathomeandabroad.Thepaperthenpointsoutthemaincontentsandmetho

8、dsofthispaperandestablishestheresearchframework.Thepaperthendividestheselectionoflocationofemerg