贵州省居民消费影响因素的实证研究

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1、分类号：O212.4单位代码：10672论文编号：2013070103003密级：2016届硕士研究生学位论文贵州省居民消费影响因素的实证研究学位申请人姓名杨再运培养单位贵州民族大学导师姓名及职称郁钟铭教授学科专业概率论与数理统计研究方向数据处理与统计建模中国﹒贵州﹒贵阳2016年4月独勒性声明本人卢巧巧呈化的学位论文是本人巧导师指导下巧朽巧研巧巧巧取巧的研％瓜巧．除了文中特别化凹标巧巧致巧么坦外，Ａ文中不色含其他人已留发巧巧巧的巧巧成巧，也不恩含为巧巧巧大吿巧其化软技机构巧学＇—＾位或巧巧而

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3、名：＾＾３＾＾＾＇餐宇日巧，刮追／巧￡：日在字日巧；／月心扫｛摘要投资、出口和消费是拉动经济增长的三驾马车，而近些年我国消费水平不容乐观。内需不足，居民消费水平增长缓慢，制约着我国经济的发展。贵州省作为全国相对落后的省份，消费和经济发展水平都低于全国平均水平，因此扩大居民消费变得越来越重要。鉴于此，本文运用宏观经济学、数理统计相关理论建立计量经济模型，对贵州省的居民消费及其影响因素进行研究，考察其消费水平和变化趋势，挖掘影响居民消费的主要因素及其相互关系，并提出相应对策。全文从西方经济学理论出发，

4、运用数理统计方法对贵州省居民消费特点及其影响因素进行了研究。首先运用消费理论分析了贵州省居民整体消费现状，并与全国平均水平及我国西部地区进行了比较，结果显示，贵州省居民消费水平整体上是不断提高的，但远低于全国平均水平，在西部地区也排名倒数。随后，本文提取了贵州省2000-2013年9个市（州）城镇居民人均收入和人均消费数据进行面板数据聚类分析，结果显示，人均收入和人均消费的聚类情况基本相同，市（州）间收入差距比较大。最后，本文将收入因素、城乡差距因素、财政支出因素作为消费的影响因素，利用2000-2013年贵

5、州省9个市（州）的数据建立面板数据模型进行分析，结果表明，贵阳市的消费水平及生活水平均处在贵州省最前列，但毕节市和铜仁市则消费靠后；收入水平和消费习惯对各市（州）居民消费的影响显著，但对各市（州）的影响程度各不相同；城乡差距对大部分市（州）的消费起抑制作用；财政支出对所有市（州）的消费都起到促进作用。本文的主要贡献体现在以下几个方面：一是将面板数据模型引入到贵州省的消费模型中，建立了市（州）级的面板数据模型；二是分析了贵州省的消费状况，突出了贵州省消费变化趋势及不同地区之间的经济差异；三是分析了消费的影响因素

6、，从经济因素和社会因素两方面进行理论与实证分析；四是按照经济学知识，将消费理论与面板数据模型结合起来，为提高贵州省居民消费水平提供对策。关键词：居民消费面板数据收入水平城乡差距财政支出IIAbstractInvestment,exportsandconsumptionarethetroikaofdrivingeconomicgrowth,however,China'sconsumptionlevelsisnotoptimisticinrecentyears.Insufficientdomesticdemand

7、,theconsumptionlevelofresidentsgrowslowly,restrictthede-velopmentofChineseeconomic.Guizhou,asaprovinceofChinarelativelybackward,theconsumptionandeconomicdevelopmentlevelislessthanthenationalaverage,soitbecomesmoreandmoreimportanttoexpandconsumer.Forthisreas

8、on,thispaperusesthecorrelativetheoriesofmacroeconomics,mathematicalstatisticsestablishedeconometricmodels,researchtoresidentsofGuizhouProvinceconsumptionandit’sinfluencefactors,researchedit’stheconsump