中国城镇居民消费影响因素实证的研究

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1、厦门大学学位论文著作权使用声明本人同意厦门大学根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》等规定保留和使用此学位论文,并向主管部门或其指定机构送交学位论文(包括纸质版和电子版),允许学位论文进入厦门大学图书馆及其数据库被查阅、借阅。本人同意厦门大学将学位论文加入全国博士、硕士学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于:()1.经厦门大学保密委员会审查核定的保密学位论文,于年月日解密,解密后适用上述授权。

2、(√)2.不保密,适用上述授权。(请在以上相应括号内打“寸’或填上相应内容。保密学位论文应是已经厦门大学保密委

3、员会审定过的学位论文,未经厦门大学保密委员会审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权。)声明人(签名)/羲心。痞刁2012年4月2日摘要当前,我国经济建设最紧迫的任务就是调整经济结构。调整结构的根本在于扩大内需,而扩大内需的根本在于扩大居民消费,特别是城镇居民消费。中国城镇居民消费水平长期低于国际平均水平,如何扩大城镇居民消费是当下亟需解决的问题。在此背景下,本文对影响城镇居民消费需求因素的特征以及如何扩大城镇居民消费需求进行研究,是一项具有重要理论意义和实际价值的工作。本文首先对可能影响中国城镇居民消费的因素做了理论探讨,并构建了中国城镇居民消

4、费的理论模型。在此基础上,对1995年.2010年间中国城镇居民消费影响因素及其特征进行了较为详细的实证研究。影响中国城镇居民消费的因素涉及物价、利率、收入、教育支出、医疗支出和购房支出等。实证研究包括三个层面:一是利用VAR模型、脉冲响应函数及方差分析方法对全国层面的时间序列数据进行实证研究;二是利用参数、面板数据参数和非参数回归方法对全国31个省市自治区直辖市层面的省域数据进行实证研究,并对消费支出弹性进行逐点估计;三是将省域层面的面板数据模型及逐点估计扩展到区域研究中去,分别对东部、中部和西部地区进行实证研究。实证的研究结论如下。从全国层面看:(1)收入始终是影响城镇居民消费支出的最

5、重要因素;(2)物价上涨形成的预期会增加城镇居民本期的消费支出:(3)利率对居民消费影响并不显著;(3)住房和医疗支出的上涨抑制居民消费;(4)教育支出上涨对城镇居民现期和未来消费有带动作用。从东、中、西层面看:(1)在东部地区,不同收入水平地区,教育和购房支出对消费的促进作用呈倒U特征;(2)在中部,高收入水平地区,教育、医疗支出对居民消费的抑制作用较低收入地区强;(3)在西部,高收入水平地区,医疗支出对消费的抑制作用较低收入地区弱,同时教育支出对消费的拉动作用较低收入地区强。在实证结果的基础上,论文对扩大中国城镇居民消费水平提出了一些有针对性的政策和建议。另外,论文还对研究的不足进行了

6、分析和总结,并提出了进一步研究的想法。关键词:城镇居民;消费函数:消费弹性;逐点估计:非参数面板模型原书空白页不缺内容AbstractAtpresent,themosturgentissueinChina’Seconomicconstructionistheaajustmentoftheeconomicstructure.Structuraladjustmentliesinexpandingdomesticdemand,whichdependsontheexpansionofresidentconsumption.especiallyurbanresidentconsumption.Sin

7、cethelevelofurbanresidentconsumptioninChinahasbeenundertheinternationalaverageforalongtime,theexpansionoftheurbanresidentconsumptionisthemostpressingtask.Inthiscontext,thispapertriestoworkoutwhatarctheinfluencingfactorsofurbanresidentconsumptionandhowtoexpandurbanresidentconsumption,whichiSofhighi

8、mportance.Atfirst,thispaperanalyzestheinfluencingfactorsofurbanI.esidentconsumptionaccordingtorelevancetheoriesandconstructsatheoreticalmodel.Onthisbasis,amorcdetailedempiricalresearchontheinfluencingfactorsandch

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