我国居民消费价格指数影响因素实证研究

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1、我国居民消费价格指数影响因素实证研究  一、问题的提出居民消费价格指数CPI是世界范围内各国,用来判断本国经济是否出现通货膨胀的重要的衡量标准之一,虽然各国用来判断是否通胀的CPI增长程度不同但普遍意义上判断通货膨胀的标准都是CPI增长率为3%-5%。在我国,对通货膨胀进行控制的目标是3%,但是自2009年11月我国就进入了通胀周期。2010年11月,我国的通胀率高达5.1%,突破了5%的严重通货膨胀警戒线,居民存款利率实现连续10个月的“负利率”状态,2011年1-7月我国CPI指数一路攀升。2011年,社科院发布2012年《经济蓝皮书》预测,20

2、11年CPI全年上涨5.5%左右,到2012年CPI将上涨4.6%。所以,我国目前面临着相当大的通货膨胀压力。因此,分析影响我国CPI上涨的因素,并寻求应对通货膨胀的策略,对于保障民生、稳定物价水平,促进经济社会平稳发展有着重要的意义。二、理论论述CPI是居民消费价格指数(ConsumerPrice9Index)的英文缩写,是反映与居民生活有关的产品及服务价格调查统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。如果CPI指数升幅过大,表明通货膨胀成为经济不稳定因素。一般定义超过3%为通货膨胀,超过5%就是比较严重的通货膨胀。CPI的计算方

3、法为:CPI=(一组固定商品按当期价格计算的价值)除以(一组固定商品按基期期价格计算的价值)乘以100。我国统计的CPI,由食品、烟酒用品、衣着、家庭设备、医疗保健、交通通信、娱乐教育文化、居住八大类产品价格构成,包括251个分类,涵盖了衣食住行各个方面。八大类产品在CPI中的权重不一样。根据统计制度的规定,我国CPI权重每5年调整一次。三、模型的设定1、影响因素的分析(1)商品供应量由微观经济学可知,价格是由市场需求和市场供给共同决定的。当需求大于供给时商品价格上升,当需求小于供给时商品价格下降。所以,商品供应量的变化将影响CPI的变化。而在农产品

4、是居民消费商品中很重要的一部分,接下来将以农产品中粮食的供应量作为CPI的解释变量。(2)GDP增长率GDP增长率是按照91978年商品零售价格指数计算出来的实际GDP增长率。据我国具体情况,GDP增长率时,CPI相对较低,反之,CPI较高。在此,将其作为CPI的解释变量。(3)居民可支配收入人均可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。因而,常被用来衡量一国生活水平的变化情况。居民可支配收入决定着居民的购买力

5、,当居民可支配收入上升时居民购买力加强,对商品的需求量上升,从而造成商品价格上升,进而影响CPI。在此,将城镇居民人均可支配收入作为CPI的解释变量。(4)人民币汇率9人民币汇率,就是中华人民共和国的货币兑换其他国家的货币的比例,也叫人民币汇价。现行的人民币汇率主要是人民币与发达国家货币之间的管理浮动汇率,其中以人民币对美元的汇率为基础汇率,人民币与其他货币之间的汇率通过各自与美元的汇率套算出来。人民币汇率上升,表明人们币相对于外币购买力上升,同样的外币相对于人民币购买力下降。从理论上说,人民币升值会抑制国内通货膨胀。人民币升值使国内产品价格相对国外

6、同类产品价格提高,结果导致出口下降,总需求低于潜在产出水平,国内物价水平会下降。本文也将其作为CPI的解释变量。但是人民币升值也有可能使得国内价格水平上升。本文也将其作为CPI的解释变量。(5)城镇恩格尔系数城镇恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数,反映的是食品支出占个人消费支出的比重,越富裕的家庭,食品支出占比越低,恩格尔系数可以衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。恩格尔系数增大说明家庭的食品支出占总支出的比率增大,有可能是由于物价上涨即CPI上涨导致。在这里也将其作为CPI的解释变量。2、模型的设定Y代表居民消费价格指数X1代表我国农产品供应

7、量(粮食)X2代表我国GDP增长率X3代表我国城镇居民人均可支配收入X4代表人民币汇率(以美元对人民币汇率为例)X5代表城镇恩格尔系数由以上数据,建立初步模型:Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4+C5*X5+C6*X6+四、数据的收集本文收集了1978年-2010年我国相关数据数据来源:统计年鉴2010注:人民币汇率是以美元相对于人民币的汇率为例五、模型的估计与调整9用最小二乘法,利用Eviews软件可得估计结果如下:报告形式:=40.26363903-0.0008559244178*X1+1.135994588*X2+0.001

8、319760612*X3+3.191463148*X4+139.3894214*X5(21.5901)(0.

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