我国居民消费价格指数的主要影响因素

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1、我国居民消费价格指数的主要影响因素摘要：CPI是英文“ConsumerPriceIndex”的缩写直译为“消费者价格指数”在我国通常被称为“居民消费价格指数”。CPI的定义决定了其所包含的统计内容那就是居民日常消费的全部商品和服务项目。日常生活中我国城乡居民消费的商品和服务项目种类繁多小到针头线脑大到彩电汽车有数百万种之多由于人力和财力的限制不可能也没有必要采用普查方式调查全部商品和服务项目的价格世界各国都采用抽样调查方法进行调查。作为学经济的本科阶段的学生我们所理解的并不彻底我们所能涉及的范围也很小所以借由国家统计数据做以下分析促使我们更好的掌握

2、专业知识了解国情提高我们实际操作水平和理论联系实际、发现问题、分析问题、解决问题的能力。问题的提出：影响我国居民消费价格指数的主要因素。变量的选取：居民消费价格指数城镇居民农村居民模型的设定：y=0.005813+0.571384y2+0.426599y1+u模型的解释变量：城镇居民消费价格指数y1；农村居民消费价格指数y2；城镇居民人均消费支出x1；农村居民人均消费支出x2。分析方法：由此可以看出城镇居民人均消费支出和农村居民人均生活消费支出对居民消费价格指数的影响较小在方程中予以剔除而城镇居民消费价格指数和农村居民消费价格指数对居民消费价格指数的影响较大城

3、镇居民的影响力比农村居民的影响力显著。模型的应用：改革开放以来，我国的国民经济有了巨大发展人民生活水平也有了极大提高但高收入者毕竟只是少数绝大多数城乡居民收入水平和消费水平还不高。总结：居民消费价格指数十分重要，而且具有启示性，必须谨慎把握。因为消费价格指数表明消费者的购买能力，也反映经济的景气状况。如果该指数下跌，则反映经济衰退必然对货币汇率走势不利。收入水平和消费水平的不同导致了对价格指数感受的不同。一般来说收入水平和消费水平的高低会造成对价格指数感受的差异。高收入者消费水平高消费内容广，对价格上涨的承受能力强，反之低收入者消费水平低、消费面窄，收入主要用于吃、穿

4、、医疗和子女的教育等方面上。对价格上涨的承受能力低。而城镇居民和农村居民就是因此而产生差距，从而使城镇居民消费价格指数比农村居民消费价格指数对我国居民消费价格指数的影响程度大近几年来，一些生活必需品不断涨价，因此低收入居民反映敏感。感觉实际消费价格上涨的幅度应该比公布的CPI数据高。我国旅游业发展状况分析摘要：21世纪旅游业的发展有着光辉的前景，中国作为亚太地区的大国，旅游业的发展更是生机勃勃，被称为朝阳产业，说明了它的发展前途和生命力。本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，建立以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2010年中国各省、市

5、、自治区、直辖市截面数据回归得到的模型，对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关政策建议。ofwork,relationships,needandpossibility,putqualityfirst."Improvestructure",referspartycarefully".IsamustadheretotheindividualabsorptionTheprincipleofthedevelopmentofamatureone,andstrictlyperformintheadmissionprocedure,topreventthePartymember问题的提出

6、：我国旅游业发展的影响因素研究对象：我国旅游企业营业收入，居民可支配收入，旅游业固定资产，以及国际游人人次变量的选取：旅游产业可支配收入旅游业投资国际游人数数据的处理：通过收集数据，建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析模型的设定：Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi模型的解释变量：Y为旅游企业营业收入（万元），X1为居民可支配收入（元），X2为旅游业固定资产（万元），X3为国际游人（万）人次参数的估计方法：可决系数为0.970141，模型拟合情况非常理想，在给定α=0.05的情况下,t统计量的绝对值分别为5.428364,4.462871,5.09669

7、2,11.47402，均大于t统计量的临界值2.052，说明解释变量对应变量的影响是显著的，F统计量的值为292.4119大于F统计量的临界值2.97，F统计量的值也比较显著，说明回归方程非常显著，整体模型效果比较好。模型的检验：多重共线性检验。分析方法：从上面报告可知，模型的拟合效果很好，各项指标都令人满意，而且从经济上是符合实际的：旅游收入受居民可支配收入，入境人数和旅游业的固定资产的显著影响，确定为最终结果。模型的应用：深化旅游企业改革，积极引导各类资金投资旅游业是促进旅游业发展的重要途径。要更深层次的挖掘国