线上供应链金融信用风险评估研究

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1、暨南大学硕士学位论文题名:线上供应链金融信用风险评估研究AStudyontheEvaluationofSME’sCreditRiskbasedonOnlineSupplyChainFinance作者姓名:李林凤指导教师姓名伍海军及学位、职称:博士、副教授学科、专业名称:统计学学位类型:学术型论文提交日期:论文答辩日期:答辩委员会主席:论文评阅人:学位授予单位和日期:暨南大学硕士学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰

2、写过的研究成果,也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:2016年月日暨南大学硕士学位论文中文摘要供应链金融是为解决中小企业融资难问题而诞生的一种创新型金融服务,但操作上的不便利性影响了融资过程的效率。“互联网+”理念已经融入到了供应链金融服务领域,随着电子商务、物联网、云计算等信息技术的发展,供应链金融已经逐步从线下走向线上。有关线上供应链金融内涵和风险的研究从不同的角度定义和分析,亟待归纳总结。在这样

3、的背景下,文章研究了线上供应链金融的发展和信用风险评估,并基于SVM模型和Logit模型进行了实证对比分析。本文主要包括以下研究内容:首先,文章厘清了线上供应链金融与互联网供应链金融的关系,总结概括了线上供应链金融的内涵,从概念、模式、信用风险等方面对线上供应链金融相关文献进行综述;其次,文章通过总结归纳已有的文献,构造了线上供应链金融信用风险的评估指标体系;最后,基于已有的评估指标体系,运用上市企业数据进行了实证研究,结果表明:线上供应链金融信用风险指标体系结合SVM模型能更全面地评估企业的信用风险,有利于银行对企业的信贷进行全面

4、的监控并更好地为其提供信贷支持。关键词:线上供应链金融;信用风险;指标体系;Logit模型;SVM模型I暨南大学硕士学位论文AbstractSupplychainfinancewhichwasimplementedtosolvetheproblemoffinancingdifficultiesofsmallandmedium-sizedenterpriseshascomeintobeingakindoffinancialservices,butitsoperatinginconveniencealsoreducedtheeffici

5、encyofthefinancingprocess."Internet+"concepthasbeeninvolvedinthesupplychainfinancialservices.WiththedevelopmentofE-commerce,Internetofthings,andcloudcomputing,supplychainfinancehasgraduallydevelopedfromofflinetoonline.Studiesofonlinesupplychainfinanceanalyzedfromdiffer

6、entangles,whicharetobesummarizedsoastoreachaconsensus.Basedonthis,thispapersummarizedthedevelopmentofonlinesupplychainfinanceandtheevolutionofcreditriskassessment.Italsocarriedonanempiricalanalysis.Thisarticlemainlyincludesthefollowingcontents:Firstly,itclarifiedtherel

7、ationshipbetweenonlinesupplychainfinanceandInternetsupplychainfinance,summarizedtheconnotationofonlinesupplychainfinance,andreviewedtherelatedliteraturefromtheperspectivesofconcept,model,creditriskononlinesupplychainfinance;Secondly,thearticleconstructedthecomprehensiv

8、eevaluationindexsystemofcreditriskbasedonthereferenceliteraturesandthepracticeofbanks’onlinesupplychain;Finally,thisp

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