潇湘纸业供应链金融信用风险评估研究

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1、万方数据中图分类号_E墅UDC300硕士学位论文学校代码密级10533潇湘纸业供应链金融信用风险评估研究ResearchonSupplyChainFinancialCreditIUskAssessmentofXiaoxiangPaper作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：副指导教师：廖毓洁金融硕士中小企业商学院张根明曾建成论文答辩日期bl§：』f：埠答辩委员会主席中南大学2013年11月万方数据学位论文原创性声明掣ILItl21111L6III8IIIH65I119IIIIt哕本人郑重声明，所呈交的学位论文是本人在导师

2、指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。作者签名：2鹫缬!垒日期：业年血月望日学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版；本人允许本学位论文被查阅和借阅；学

3、校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用复印、缩印或其它手段保存和汇编本学位论文。保密论文待解密后适应本声明。作者签名：窟筮堕导师签名删万方数据潇湘纸业供应链金融信用风险评估研究摘要：近年来，供应链金融成为一种新兴的融资模式，它能有效解决中小企业的融资困境，改变了传统的银企单一授信模式。供应链金融业务根据产业链结构特点和商品交易详情，以核心企业为金融支持者，对中小企业进行专项授信，有效地转移了风险。随着供应链金融业务的增多，市场的壮大，如何对融资过程中的信用风险进行度量，成为了银行信贷业务的中心。因此，对供应链金

4、融信用风险评价体系进行完善具有重要的现实意义。本文首先介绍了供应链金融的理论基础以及国内外对供应链金融以及信用风险度量的研究现状，进而引入正题，对潇湘纸业公司的供应链金融服务现状进行了阐述。然后对潇湘纸业的供应链金融的信用风险进行识别，构建基于供应链金融的中小企业信用风险评价指标体系，并运用灰色层次分析法和logistic回归模型对潇湘纸业的信用风险进行综合评价，从而定量、客观、科学地揭示供应链金融的有效性。最后，在研究成果的基础上对银行和潇湘纸业如何防控供应链金融的信用风险提出了几点建议。全文共有图15个，表26个，参考文献70篇。关键

5、词：供应链金融；信用风险度量；灰色层次分析法；logistic模型分类号：F83II万方数据ResearchonSupplyChainFinancialCreditRiskAssessmentofXiaoxiangPaperAbstract：Inthepastfewyears，supplychainequitytradinghasbecomeanewwayoffinancing，whicheffectivelysolvedthefinancialdilemmaofthemediumandsmallenterprises．Anditchan

6、gedthetraditionalsinglecreditfacilitymode．Accordingtocharacteristiesofindustrialchainandthedetailsofcommoditytrading，regardingthecoreenterprisesasfinancialsupporters，thesupplychainfinancingservicespeciallycreditsthemediumandsmallenterprises，thuseffectivelytransferstherisk

7、s．Withtheincreaseofsupplychainfinancingserviceandthegrowthofmarket，howtoevaluatethecreditriskduringthefinancingprocesshasbecomethefocusofthebanks’creditservice．Therefore，ithasagreatmeaningtoperfectthecreditrisksystemofsupplychainfinancing．Thearticlehas，firstly,introducedt

8、hetheoreticalprinciplesofsupplychainfinance，aswellasthepresentsituationofsupplychainfinanceandcr