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时间:2019-03-17
《求解机会约束规划中p-模型的免疫优化算法及其应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:TP301.6密级:公开论文编号:2013020994贵州大学2016届硕士研究生学位论文求解机会约束规划中P-模型的免疫优化算法及其应用学科专业:计算数学研究方向:智能处理及应用导师:张著洪教授研究生:张仁崇中国·贵州·贵阳2016年5月目录中文摘要.......................................................................................................................................
2、...IAbstract...........................................................................................................................................II第一章绪论...........................................................................................................
3、.........................11.1研究背景...........................................................................................................................11.2研究目的及意义..................................................................................................
4、.............11.3求解机会约束规划的智能优化研究进展.......................................................................21.3.1机会约束处理........................................................................................................21.3.2智能优化求解EC-模型...........................
5、.............................................................31.3.3智能优化求解P-模型..........................................................................................41.4内容结构安排........................................................................................
6、...........................51.5本章小结...........................................................................................................................6第二章免疫学基本理论与基本免疫优化算法.............................................................................72.1免疫学基本理
7、论...............................................................................................................72.1.1免疫学基本概念...................................................................................................72.1.2免疫学基本原理............................
8、.......................................................................82.2危险理论..................................................................
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