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时间:2019-03-17
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1、单位代码10602学号2013011339分类号F272密级公开^心/?房◎吁耗v:!^GUANGXINORMALUNIVERSITY硕壬学佐文桂滨賊地区碳生产率影响因素的GWR分析GWRAnalsisoncarbonroductivitfactorsofypyYunnan-Gu-xeonizhouGuaniRigg学院!经济管理学院专业;应用经济学研究方向;数量经济学年级;2013级研究生;黎文勇指导教师:苏方林教授
2、完成日巧:2016年6月桂滨矜地区碳生产率影响因素的gwr分析专业為称:度用经济学申请人;黎文勇指导教师:苏方林论文答辩委寅会主席:委员:桂滨驗地区碳生产率影响因素的GWR分析姓名:黎文勇导师:苏方林专业:应用经济学研究方向:数量经济学年级:2013级摘要入世W来,我国工业化发展进程明显加快,然而粗放式的经济发展方式导致碳排放急2007一1剧増加,并于年成为第大排放国。随着203年雾靈由局部地区急剧蔓延至全国大部分地区,我国资源与环境的矛盾达到空前严峻。
3、如何实现资源有效利用,控制和降低碳排放成为我国发展低碳经济亟待解决的难题。在产业转型升级的关键阶段,为提高资源利‘‘’’用效率,有效控制和减少碳排放,我国于十二五提出了发展低碳经济的战略目标,指出应发挥技术进步的作用,充分利用调整优化产业结构、能源结构等多种手段实现节能减排U创新’’的目标。党的十八届五中全会又提出、开放、协调、绿色、共享的五大发展理念,一再次强调了低碳绿色。桂濱齡地区位于我国西南,:、协调发展的重要性具有共同的特征经济落后、西南喀斯特地貌W及少数民族密集区。现面临着发展经济和控
4、制碳排放增加的“一一"双重压力。在我国东部工业产业逐步向中、西部转移W及带路发展战略实施的关键阶段??。桂演駭地区该如何选择经济发展之路又该如何处理经济发展与环境改善的关系又该如何为我国碳减排目标的实现做出贡献?39基于己有研究成果,本研究尝试从空间效应视角探析桂演験地区个地级市碳生产率及其主要影响因素的互动机制。首先对桂滨験地区巧个地级市碳生产率进行描述统计分析,采用ESDA的空间自相关检验方法和LISA聚类分析方法对碳生产率的空间分布格局及其演变趋势进行全域、局域空间自相关检验,探析其在
5、演变过程中是否存在空间集聚现象,在空间集聚效应的作用下这种空间分布格局又会发生怎样的变化;然后分别建立普通最小二乘回归模型(OLS)、空间计量经济模型(SEM、SLM)W及地理加权回归分析模型GWR,并将产业结构合理化、产业结构高级化、专利授权量、公巧财政支出、外商直接()一投资实际利用额レ义及人均GDP等变量引入计量模型39,进步探析桂濱齡地区个地级市碳生产率在非空间效应、空间效应W及空间非稳定性下与其主要影响因素互动机制。得到如下结论: ̄首先,2006201339,描述性统计分析发现年桂
6、漬驗地区个地级市的碳生产率变化呈’现出阶段波动性和地区差异性两大特征。探索性空间数据分析的全域空间自相关MoransI估计值表明桂濱験地区碳生产率活动具有显著的正向空间集聚效应,且这种集聚效应随着o'时间变化而不断变化。局域空间自相关Mransl检验也表明,广西北部湾地区、漠西地区1和驗中西地区的碳生产率活动均表现出正向的空间自相关性,桂滨験地区内部的碳生产率活动并非稳定地呈现空间集聚,而是随着时间变化呈现出某种空间差异性。其次,通过比对OLS模型和空间计量模型(SLM、SEM)的估计结果
7、,发现考虑空SLMEM,且S间效应的空间计量经济模型(、S)的各变量统计值基本优于OLS模型在OL下变量Znr和Insf统计结果并不显著,但增加空间因素之后均通过检验,表明考虑空间效应的空间计量经济模型要比OLS模型更准确地揭示各变量对碳生产率的作用及大小。LaraneMultilier估计值与RobustLM(稳健性)估计值表明选择基于W的空间滞后ggp。。*,r,。在空间滞后模型下产业结构高级化DP的.3815、模型更为合适、人均G弹性系数值分别为0化3923,在所有变量中的贡献率
8、最大;公共财政支出、、产业、专利授权量对外开放程度-00425000%-00708结构合理化的弹性系数分别为.、.038、.和.;反映溢出效应的口估计值"投入"表明,桂滨驗地区碳生产率水平除了受自身要素的影响,同时也受其邻近地区碳生产率空间溢出效应的影响。再次,空间非稳定性分析结果显示,基于GWR模型的桂滨齡地区巧
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