智慧农业微信公众平台的构建与应用

《智慧农业微信公众平台的构建与应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：TP39单位代码：10193密级：公开学号：20130587硕士学位论文智慧农业微信公众平台的构建与应用Theconstructionandapplicationofintelligentagriculturalpublicmicrochannelplatform作者姓名：王建伟学位类别：理学硕士专业名称：计算机应用技术研究方向：人工智能与计算机农业应用指导教师：陈桂芬教授所在学院：信息技术学院2016年5月独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。尽我所知，除文中特

2、别加以标注和致谢所列内容外，论文中不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得吉林农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文所有内容若有不实之处，本人愿意承担一切相关法律责任和后果。学位论文作者签名：签字日期：年月日关于论文使用授权的声明1、本人完全了解吉林农业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间所完成的论文及相关成果的知识产权属吉林农业大学所有，并同意将本论文的版权授权给吉林农业

3、大学，学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。2、本人（同意/不同意，务必打印后填写）吉林农业大学将本论文版权授权给不同媒体进行电子出版、多媒体出版、网络出版以及其他形式出版（涉密学位论文解密后应遵守此协议）。3、本人声明毕业后若发表在攻读研究生学位期间完成的论文及相关的学术成果，必须以吉林农业大学作为第一署名单位。学位论文作者签名：签字日期：年月日导师签名：签字日期：年月日摘要在我国三大粮食作物中，玉米排名第二。目前，随着玉米加工业与畜牧业正在快

4、速发展，使得对玉米的需求量也越来越高。随着精准农业的发展以及人们对智慧农业的探索，农业信息技术对农业现代化展现出越来越重要的价值。众所周知，在农业信息化的道路上前人做了大量的研究与探索，其中更是有很多科学的、行之有效的研究成果。随着移动互联网的发展，智能手机的用户早已超过了传统PC用户。智能手机、IPAD等智能移动终端除拥有强大功能外，还具有便携性、广泛性等优秀特性，因此如何在移动互联迅猛发展的背景下，让其服务于农业领域是本文所有研究的出发点和落脚点。作为农业大省，吉林省最重要的粮食作物为玉米。但与国外发达国家相比，吉

5、林省农业现代化发展一直相对落后，其主要原因之一是农业信息化进展缓慢，导致农业科技信息的获取较为闭塞，再加之长期不合理使用化学药品等原因使得玉米农药残留量超标、对于病虫草害缺乏有效的防治手段与防治措施，致使我省玉米产量及质量难以提高，制约了我省玉米产业的发展。针对玉米生产中大部分农民并不了解玉米病虫害的发展规律，难以准确实施防治手段，常常会因为农药的使用错误而耽误防治机会，使得病虫草害越来越严重，无法起到防治效果，基于此情况，为了更好防治病虫草害，本研究在国家863项目合作单位的大力帮助与支持下，以玉米生产为基础，构建了

6、智慧农业微信公众平台。主要研究内容如下：（1）建立了一个以农业生产为主题的微信公众平台，基于OAuth2.0，实现了用户的免登陆身份识别功能，对用户提供更好的体验。具有完善的API接口，从应用层面封装了大量通用方法与应用，允许直接访问终端设备传感器、获取系统参数等高级权限，采用了B/S开发模式，数据的处理以及生成过程全部由服务器端口进行。（2）通过微信公众平台开发出信息类、服务类、功能应用类三类服务模块，实现了农业信息服务的精准投放。信息类包括农业要闻、市场动态、农业政策和通知通告等信息推送功能；服务类包含信息技术培训

7、、农业技术和农业培训等信息服务功能；功能应用类包含病虫害诊治、产量预测、精准施肥等智能决策功能。从而达到了选择性的用户分类、精准性的信息投放和高效性的智能决策。（3）依托微信公众平台，运用人工智能技术，实现了基于微信公众平台的玉米病虫草害诊治智能系统，实现其文字、图片、语音、视频等的全方位沟通互动，通过对玉米生长过程中的不同时期、病症、病害部位等信息的选择，让农民用户可以通过诊治推理最终得到病害的诊断结果，同时给出相应的防治方法，加快农业信息化的传播和应用。（4）基于GIS和微信位置服务获取（LBS）进行用户位置的获取

8、，向其用户发送当前位置的土壤类型和含量，为农业生产管理者、农业技术推广人员和广大农民用户提供玉I米生产的智能决策服务。本文依托国家“863”计划“玉米精准作业系统研究与应用”项目的成果，通过分析微信公众平台应用的主要功能，结合微信公布的API接口规范，以及专家系统自身的特点，设计了“智慧农业”的智能系统，形成了详细的功能需求，并依