房地产价格对人口迁移的影响

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1、分类号：密级：UDC：学号：405409313003南昌大学硕士研究生学位论文房地产价格对人口迁移的影响ImpactsoftheRealEstatePriceonthePopulationMigration李艳琴培养单位（院、系）：经济管理学院指导教师姓名、职称：周杰文副教授申请学位的学科门类：理学学科专业名称：人文地理学论文答辩日期：2016年5月21日答辩委员会主席：毛端谦评阅人：2016年5月21日摘要摘要随着经济的发展和户籍制度的改革，中国的人口迁移流动将越来越频繁，影响人口迁移的因素成为学者们探讨的热点。人口的迁移涉及住房问题，因而，房地产价格对人口迁移的

2、影响显得尤为重要。本文运用空间相互制约模型，对全国31个省市1998-2012年数据进行了实证分析。其后采用GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测了2014-2018年的相关数据。最后估算出2013-2018年房地产价格对人口迁移的影响数据。结果发现：（1）1998-2012期间，房地产价格对人口迁出的影响并不明显。其中中西部地区的相对较低的房价反而成为人口外迁的反向推动力，而经济收入对人口外迁起着更为明显的作用。（2）1998-2012期间，房地产价格对人口迁入的影响比较显著，房地产价格成为各迁入地区的重要影响因素。一般高房价地区人均收入也高，从而吸引更多的人口

3、流入。（3）2013-2018期间，中国的人口还是会以流入东部地区为主。但中部地区将成为吸引人口迁入的一股逐渐成长的力量，尤其以安徽、江西、湖北、湖南这几个省份为主。（4）1998-2018年期间，中西部流入到东部地区为主，但是各区域又各具特色：东部地区的“高房价高流入”、“高房价低流出”；中部地区的是“中等房价的中等流入”、“中等房价的较高流出”；西部地区则是“低房价低流入”、“低房价高流出”。（5）距离在人口迁移中起着相当重要的作用。一般距离相对近的地方人口迁移频繁，而距离远的地方人口迁移相对少。根据研究提出以下建议：加强房地产价格与人口迁移的互动研究；加强区域

4、交流与合作，把握总体人口流动趋势；加强保障性住房建设；完善交通网络；调整土地的供应结构，稳定房地产价格。关键词：房地产价格；人口迁移；空间相互制约模型；GM(1,1)模型；BP神经网络预测模型IAbstractABSTRACTWiththedevelopmentofeconomyandthereformofthehouseholdregistrationsystem,thepopulationmigrationflowinChinawillbecomemoreandmorefrequent.Therefore,factorsaffectingthepopulatio

5、nmigrationhasbecomeahotspotforChinesescholarstoexplore.Sincethepopulationmigrationisconcernedwiththehousingproblem,theimpactofrealestatepriceonpopulationmigrationisparticularlyimportant.Inthispaper,themodelofspacialmutualrestrainisadoptedtomakeanempiricalanalysisof31provincesandcitiesi

6、nChinathroughthedataof1998-2012.ThenGM（1,1）modelandBPneuralnetworkmodelareusedtoforecasttherelateddatain2014-2018andestimatethedataoftheimpactofrealestatepricesonpopulationmigrationfrom2013to2018.Theresultsareasfollows:(1)Duringtheperiodof1998-2012,impactsofrealestatepricesonthepopulat

7、ionmigrationarenotobvious.Therelativelylowhousingpriceincentralandwesternregionshavebecomeareversedrivingforceofpopulationrelocation.However,economicincomeplaysamoresignificantroleinpopulationrelocation.(2)Onthecontrary,impactsofrealestatepricesonthepopulationimmigrationareobviousdur