多元两阶段现时数据加速失效时间模型的参数估计

《多元两阶段现时数据加速失效时间模型的参数估计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、？汹為卸祭Ａ赛硕±学位论文多元两阶段现时数据加速失效时间模型的参数估计学科专业统计学学位类型Ｗ科学学位口专业学位－研究生姓名ＭＭ导师姓名、职称刘万荣教授论文编号湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一六年五月分类号C8密级学校代码10542学号201302100847多元两阶段现时数据加速失效时间模型的参数估计ParameterEstimationfortheAcceleratedFailureTimeModelaboutMultivariateTwo-stageCurrent-statusData论文

2、编号学科专业统计学研究方向数理统计湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一六年五月湖南师范大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立述行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的巧容外，本论文不含任何其他个人或集体芭经发表或撰写过的作品成果。对本文邑在文中Ｌ乂明确方式标明。本的研究做出重要贡献的个人和集体，均人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。少＾月／日学位论文作者签名：年２湖南师范大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使巧学位论文的规定，研究生在校化读学位期间论文工

3、作的知巧产权单位属湖南师范大学。同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借閑Ｌ乂将本学位论文的。本人攪权湖南师范大学可全部或部分内容編入有关数据库进行检索，可Ｌ乂采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。如＾／心日；月作者签名：日期年１导师签名：日期：《年＾月／心曰摘要近些年来，作为比例风险模型的一种替代和补充，加速失效时间模型的发展特别迅速，相关研究成果也越来越多，但有关多元加速失效时间模型(AFT)的研究非常少，特别是对于现时数据。加速失效时间模型的重要性和实用性是毋庸置疑的，这也是本文

4、的理论意义所在。实际中，我们的生存数据往往十分复杂，现时二阶段数据就是其中比较重要的一类，在医学统计和生物统计中都有非常重要的应用。本文讨论了二阶段加速失效时间模型的参数估计方法以及一些相关的模拟和检验。我们结合了一般加速失效时间模型的形式以及二阶段现时数据的特殊结构引入了一个用于分析二阶段现状数据的多元加速失效时间模型。针对极大似然估计所面临的一些难题，结合、MC、NR算法，提出了一种新的适合该模型的算法。然后，我们对模型进行了一些数值模拟，分别比较了本文模型和两类其他方法对现时二阶段数据的模拟结果，结果表明我们的方法更具优势。最后对模型的稳健性进行了分析和简单的

5、模型检验来证明我们模型的准确性，并基于此将模型推广到了更一般的情形。关键词：加速失效时间模型，二阶段现时数据，极大似然估计，EM算法，MH抽样.IAbstractRecently,asanalternativeandsupplementtotheproportionalhazardmodel,theacceleratedfailuretimemodeldevelopmentveryrapidly,relevantresearchresultsaremoreandmore,buttheresearchaboutmultivariateacceleratedfailur

6、etimemodel(AFT)isverylittle,especiallythecurrent-statusdata.TheimportanceandpracticalityoftheAFTmodelisbeyonddoubt,whichisthetheoreticalsignificanceofthispaper.Inpractice,oursurvivaldataareoftenverycomplex,thecurrent-statustwo-stagedataisoneofthemoreimportantone,haveveryimportantapplic

7、ationsinmedicalstatisticsandbiostatistics.Thispaperdiscussesthemethodandsomerelatedsimulationandtestparametersoftheacceleratedfailuretimemodeloftwophaseestimation.Wecombinetheformofthegeneralacceleratedfailuretimemodelandthespecialstructureofthetwostageofthecurrentdatatointroduceamul