基于顾客选择行为的提前期响应策略研究

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1、硕士学位论文基于顾客选择行为的提前期响应策略研究作者姓名陈冲学科专业管理科学与工程指导教师李怡娜教授所在学院工商管理学院论文提交日期2016年6月LeadtimestrategiesbasedoncustomerchoicebehaviorADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：ChenChongSupervisor：Prof.LiYinaSouthChinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号：F306学校代号：10561学号：2

2、01320122384华南理工大学硕士学位论文基于顾客选择行为的提前期响应策略研究作者姓名：陈冲指导教师姓名、职称：李怡娜教授申请学位级别：硕士学科专业名称：管理科学与工程研究方向：物流与供应链管理论文提交日期：2016年6月20日论文答辩日期：2016年5月30日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：周文慧委员：曾敏刚，刘照德华南理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体

3、已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡。献的个人和集体，均已在文中明确方式标明本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：香、日期：２０１６年６月２０日ｆ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，良Ｐ：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位

4、一致论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。‘本学位论文属于：□保密，在年解密后适用本授权书。囚不保密，同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社全文出版和编入ＣＮＫＩ《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。＂＂レＶ（请在ッ上相应方框内打）作者签名：降叶日期：２０１６年６月２０日＾指导教师签名：日期：２０１６年６月２０日摘要本文研究了在一个顾客对价格和提前期都敏感的市场中，企业如何科学地制定提前期响应策略以

5、最大化自身利润的问题。依据顾客对提前期和价格的综合敏感系数的正负，将顾客区分为时间敏感型顾客和价格敏感型顾客。在利用效用函数刻画的顾客选择行为基础上，结合现实中企业的不同实践，建立了单一快速、单一慢速和混合响应三种模式下企业的优化模型，分别探讨企业在不同条件下的最优提前期响应策略。首先，建立无约束条件下的基本模型，针对两种顾客类型分别对三种响应模式下的企业利润进行比较，得出结论：在时间敏感型顾客需求下，单一快速响应模式为企业最优响应模式；在价格敏感型顾客需求下，企业最优响应模式的选择与顾客对快、慢响应模式的效用折扣系数的大小相关；数值分析

6、进一步揭示了相关参数对企业决策的影响作用。其次，考虑到现实市场中通常同时存在两种类型的顾客，引入异质顾客比例系数，通过构建异质顾客约束下的企业优化模型对企业决策进行分析，得出结论：当加权提前期和价格综合敏感系数为正时，企业选择单一快速响应模式能够获得较大利润；当加权提前期和价格综合敏感系数为负时，企业最优响应模式的选择与异质顾客比例系数及效用折扣系数相关，企业需综合这两个参数进行决策；数值分析进一步揭示了相关参数对企业决策的影响作用。最后，考虑到现实中企业资源供给与需求很难做到完全匹配，产能过剩或紧缺问题普遍存在，引入产能约束条件，通过构

7、建能力约束下的企业优化模型对企业决策进行分析，得出结论：在时间敏感型顾客需求下，企业最优响应模式的选择只与生产能力大小有关；在价格敏感型顾客需求下，企业最优响应模式的选择与效用折扣系数、快慢响应模式单位耗用能力比值及生产能力都相关，企业需综合这三个参数进行决策，数值分析进一步揭示了相关参数对企业决策的影响作用。关键词：顾客选择行为；异质顾客；能力；提前期响应策略；IABSTRACTThispaperstudieshowafirmdeterminesleadtimestrategiestomaximizehisownprofitinacir

8、cumstancewherethemarketdemanddependsonbothleadtimeandprice.Wedividecustomersintotime-sensitivecu