基于灰色关联度—topsis法的畜牧业项目优选决策模型及其应用

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1、／家读；硕女緣化絶基于灰色关联度—ＴＯＰＳＩＳ法的畜牧业项目化选决策模型及其应用，研巧生：白冬睹指导教师：潘春於副教授专业名称：技氷经济及管理研巧方向：巧术经济评价与管理所在学院：经济管理学院２０１６年６月１３曰ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒＭａｓｔｅｒＤｅｃｉｓｉｏｎＭｏｄｅｌａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡｎｉｍａｌＨｕｓｂａｎｄｒｙＰｒｏｊｅｃｔｓＣｏｒｒｅ－ＭｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＧｒｅｙｌａｔｉｏｎＴ

2、ＯＰＳＩＳＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＢａｉＤｏｎｇｈｕｉＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＰａｎＣｈｕｎｌｉｎｇＳｅｃｉａｌｔ：ＴｅｃｈｎｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｙａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔｐｙＲｅｉｓｅａｒｃｈＦｉｅｌｄ：ＴｅｃｈｎｉｃａｌａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃＥｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｈｅｎａｎＡｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｙｇｇＪｕｎｅ１３也２０１６独创性声明本人声明本论文是我个人在导师指导下完成的研究工作及取得的成果。

3、尽我所知，除了文中特别标注和致谢提到之处外，本论文不包含其他人的研究成果和己经发表的文字表述，也不包含本人或他人为获得沈阳农业大学或其它教育机构的学位、证书等而使用过的材料一同工作的同志为本研究所做的贡献均己做了说明并。本论文对与我表达了诚拳的谢意。《、《研究生签名：於辱时间：年月日＂＇＜＾导师签名：藻去＾时间：如年＜月／扣ｊ关于论文知识产权和使用授权的说明本人完全了解沈阳农业大学有关保留、使用本校毕业生学位论文的规定，即本论文知识产权单位为沈阳农业大学；沈阳农业大学有权

4、保留本论文的纸质文本和电磁介质文本，有权允许他人查阅和借阅本论文各种文本，有权采用影印、缩印或扫描等方式复制、保存、汇编本论文，有权１＾｜不同方式在媒体上发表、传播本学位论文的内容。（保密的学位论文在解密后遵守此协议）ｆ研究生签名：．时间：年月日眯冷／导师签名：时间系去於：批／／年月文日Ｊ沈阳农业大学硕±学位论文目录摘要ＩＡｂｓｔｒａｃｔＩＩ一第章绪论１１．１研究背景１１１．２研究目的及意文１．２．１研究目的１１．．１２２研究意义

5、１．３文献综述２．．１３１国外研究综述２１２．３．国内研究综述３１５．３．３文献评述１４研究内容．５１．５研究方法６１．６技术路线７１．７研究的创新点及不足７．．１７１研究的创新点７１．７．２不足之处７第二章畜牧业项目优选决策概述９２．１相关概念界定９２丄１畜牧业项目内涵及特点９２丄２项目优选的概念１０２丄３畜牧业项目优选的原则１０２．２畜牧业项目发展现状１１．２．２１扶持政策１１２２．２．扶持效果１２２．２

6、．３现斤畜牧业项目优选决策方法１４２１４．３目前畜牧业项目优选的不足２１５．４本章小结第Ｈ章畜牧业项目优选决策指标体系设计１６１＾３．１畜牧业项目指标体系设计原则及依据１６３丄１畜牧业项目指标体系设计原则１６３丄２畜牧业项目指标体系设计依据１６３．２畜牧业项目优选决策指标的选取１６３．２．１目标层和准则层指标选取１７３．２．２指标层指标选取１７３２２２０．．指标体系的含义及计算公式３－．３层次分析摘值法确定指标权重２３３巧．３．１

7、层次分析法主观赋权３．３．２赌值法客观赋权２７３．３．３组合赋权２８３．４本章小结巧一第四章基于灰色关联度ＴＯＰＳＩＳ法优选决策模型构建３０４．１灰色关联度分析的相关理论３０４丄１灰色关联度分析模型３０４丄２灰色关联度分析的缺陷３１４２ＴＯＰＳＩＳ法３１．的相关理论４．２．１ＴＯＰＳＩＳ法模型３２４．２．２ＴＯＰＳＩＳ法的缺陷３２４一３２．３灰色关联度ＴＯＰＳＩＳ法优选决策模型４．４本章小结３４第五章案例应用３５５．１项目介绍

8、３５５丄１Ａ种猪繁育扩建项目３５５丄２Ｂ种鸡养殖扩建项目３５５丄３Ｃ肉用种穂扩建项目％５２基于灰色关联度一ＴＯＰＳＩＳ法畜牧业３７．项目优选决策５．２．１确定评价指标权重３７一５３９．２．２基于灰色关联度ＴＯＰＳ投法的决策５．３本章小结４１５４１．３．１权重结果分析５．３．２项目优选结果分析４１