基于灰色关联度分析法的电力投资项目决策分析.pdf

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1、第30卷第1期东北电力大学学报Vo1．30．No．12010年2月JournalOfNortheastDianliUniversityFeb．．20lO文章编号：1005—2992(2010)01—0079—05基于灰色关联度分析法的电力投资项目决策分析汤匆特猜(华jE电力大学，北京100045)摘要：本文运用灰色关联度分析法，提出了电力投资项目决策分析综合评价方法，认为通过计算灰色关联度可以综合评价方案的优劣，构建了电力投资项目灰色关联度分析法评价指标体系，通过计算关联度，对各个方案优劣进行排序，关联度越大方案越优。关键词：灰色关联

2、分析；电力项目投资；投资决策中图分类号：TM71文献标识码：A目前，我国电力项目投资领域仍普遍存在着盲目建厂，不考虑投资收益或对项目评价不足等不良现象，这在很大程度上造成投资项目在完工运行时效率低，效益不好等情况的发生，使得资源未能有效利用。而随着电力市场化改革的不断深入，在电力市场复杂的市场环境中和我国新一轮电力建设进行的过程中，对电力项目投资提出了更高的要求。因此，在电力投资项目决策时采用科学合理的分析方法就非常必要和关键了。我国电力项目投资决策时，常用的方法主要有净现值法、内部收益率法、风险调整贴现率法、肯定当量系数法、投资回收

3、期法等⋯。这些方法仅限于单指标或较少指标决策项目的总体投资，具有片面性，不能全面评价项目投资的总体效果，如某项目净现值大，风险往往也高或投资回收期较长。风险调整贴现率法和肯定当量系数法虽然有所改进，考虑到收益的同时也考虑了风险，被理论界认可，也被广泛应用到实际中，但这种方法把时间价值和风险价值混在一起，结果造成风险随着时间的推移而增大，夸大远期风险，有时与事实不符。肯定当量法虽然克服了风险调整贴现率法的缺点，但肯定当量系数的确定是很困难的。电力建设项目投资具有投资额大，融资渠道多，资金来源复杂，投资模式多样，投资回收期较长等特点，一旦

4、决策失误将给企业造成巨大损失。因此，需要研究新的电力项目投资决策方法，以便有效地规避风险。本文将灰色关联分析原理应用于电力项目投资决策中，为电力项目投资提供了一种多指标综合决策方法。1灰色关联分析的基本原理灰色关联分析是一种多因素统计分析法，它以各子因素时间序列与母因素时间序列的有关数据为基础计算母子因素的关联度，用关联度来描述母子因素间关系强弱、大小和次序。关联度的几何含义为比较序列与参考序列曲线的相似与距离远近程度，如果两序列曲线形状相似，距离接近，两者关联度大，反之，两者关联度就小。基本步骤如下：收稿日期：2009—12—05作

5、者简介：汤特(1982一)，女，华北电力大学工商管理学院在读硕土东北电力大学学报第3O卷(1)指定一个参考数据列z。，‰=(。(1)，。(2)，⋯，。(n))，有仇个比较数据列，，，⋯，z。：((1)，(2)，⋯(凡))，(=1，2，⋯，礼)。(2)按下述公式计算对。在第个元素上的关联系数(=1，2，⋯，／／,)：()=!I二!竺兰兰兰!L二iI。()一()i+PmaxmaxI。()一()I式中p为分辨系数，通常在0与1之间取数。为将每个关联系数中的信息集中起来以便于比较，采用一种求平均值的方法，求出对。的关联度Toi：÷身窆(川’(

6、2)2灰色关联分析在电力项目投资决策中的应用2．1选取评价指标，确定分析序列设有n个被评价方案，每个被评价方案有m个指标，每个被评价方案构成比较序列：(i=f，2，⋯，)，选取各评价方案最优指标构成参考序列。2．2对变量序列进行无量纲化变量序列进行无量纲后，形成无量纲序列。无量纲采用初值化方法，()：，其中：0，1，2，0，⋯n；J=1，2，⋯，m。2．3求差矩阵、最大差、最小差无量纲后的参考序列()与比较序列。()绝对差值，形成如下绝对差值矩阵：Ax01(1)Ax02(1)Ax0(1)Ax01(2)Ax02(2)Axo(2)(3)A

7、x0l(m)Ax02(m)Axo(m)缸。()=()一。()』=()一l』，(4)最大差△(max)=maxmax{。()}，最小差A(min)rain{。。()}。1《l《n1≤，≤m1《l≤tt1≤，≤2．4计算关联系数与。在第个指标上的关联系数记作。()，_『)=，(5)式中P为分辨系数，P取值的大小可以控制对数据转化的影响，在经济评价中，P在(0，1)内取值。本文中P取值的大小不影响关联度的排列顺序，因此，P取(O，1)的中间值0．5，得关联系数矩阵：(1)(1)(1)0。(2)(2)(2)。(J)=(6)(m)如(m)o(m

8、)第1期汤特：基于灰色关联度分析法的电力投资项目决策分析812．5计算关联度，并根据关联度对方案进行排各备选方案序列对最优参考序列。的关联度记作y。，且=黔∽．(7)根据关联度大小，对各方案排序，根据排序结果，进行项目优