基于大数据的动车组维修成本关键技术的研究

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1、桃公开学校代码：麵齡又私ｆ麵ＩＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±专业学文３涵基于大数酬动￥赚修成本关键１技補研究作者巧名孙龍工程领域计龍技术指旨教ｆ巾张春龍ｍｇ！巾‘、＾、：１％培养院系计算机与信息技术学１＾！－＾．腦鍾勇馨２＾：；；！’ｉＷＭ硕：ｉ：专业学位论文基于大数据的动车组维修成本关键技术的研究民ｅｓｅａｒｃｈｏｎＫｅＴｅｃｈｎｏｌｏｏｆＥＭＵＭａｉ打化ｎａｎｃｅＣｏｓｔｙｇｙＢａｓｅｄｏｎＢｉＤａｔａｇ作者：孙海舰导师：张春北京交通大学２０１６年６月

2、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留。、使用学位论文的规定特レ授权北京交通大学可ッ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅。同意学校向国家有关部鬥或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：多诚签字曰期：：文。年签字曰期）、年＾月／占＾月曰少＾■学校代码１０００４：常级：开北京交通大学硕±专业学位论文基于大数据的

3、动车组维修成本关键技术的研究民ｅｓｅａｒｃｈｏｎＫｅｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＥＭＵＭａｉｎｋｎａｎｃｅＣｏｓｔＢａｓｅｄｏｎＢｉｇＤａｔａ作者姓名：孙海舰学号：Ｈ１２５１９７导师姓名：张荐职称：高级工程师专业学位类别：学学位级别：硕±北京交通大学２０１６年６月Ｉ致谢时光菩巧，转眼己经到了毕业的季节。充实而短暂的研究生生活即将画上圆满的句号，毕业论文是我交给学校和老师的最后答卷。本论文是在我的导师张春老、师的悉屯指导下完成的，，张春老师多次询问研究进程，并且为我指点迷津帮助我开拓研究思路，张春老师严谨的治学态度

4、和科学的工作方法给了我化大的帮助和影响、。在此由衷感谢张春老师对我的关屯和指导。当然，论文的完成除了导师的指导，也离不开实验室其他老帅的帮助。张宁老、师对我的科研［作和论文提出了很多宝贵的意见，在此向张宁老师表示衷屯的谢、意；宋晓红老师和李秋莎老师悉屯指导我们完成实验室的科研工作，对两位老师在学习和生活±都给予了我很大的帮助表示由衷的感谢。在实验室１作和撰写论文期间，实验室的同学和宿舍同学也给予了我很大的帮、助，在此向他们表示衷屯感谢。ｉｉ北京交地大学硕±专业学位论文摘要近些年来，高速铁路飞速发展，大部分车辆进入了检修保养的周期，如何降低动

5、车组的维修成本越来越成为人们的研究重点。本论文通过挖搁动车组的维修成本数据和运行数据之间的关联关系，来找出动车组关键部件维修成本的高低与动车组的运行数据的深层联系，为制定１＾后维修策略和降低维修成本提供参考。随着动车组的运行和维修数据不断积累，传统的单机算法根本无法处理动车组的海量数据，为此本论文引入了Ｈａｄｏｏｐ计算机集群框架，Ｗ分化式的方法来处理动车组巧大的运行和维修数据一。传统的关联规则算法只能支持单支持度的设一：定，然而敬据库中的每个属性都有不同重要性，单的支持度无法满足具体应用一一的需求，为此，本论文使用了基于多支持度的加权关联规则算法ＡＭＷＡＲＭＳ

6、（ａｉｌｇｏｒｉ化ｍｏｆｍｉｎｉｎｇｗｅｉｈｔｅｄａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓｂａｓｅｄｏｎｍｕｌｔｌｅｓｕｏｒｔｓ）算法。本ｇｐｐｐ文进一步巧该算法的多支持度进行了改进，并优化了算法的运行巧率，使该算法能够更好地适应动车姐海量数据的需求：。本论文的主要内容包括（１）对动车组的维修成本进行了深入研究，通过对动组关键部件维修过程，的分析和调研，整理了动车纪关键部件维修成本包含的内容一（２）针对动车组数据的实际需求，对多支持度的关联规则挖诚算法ＡＭＷＡ民ＭＳ算法进行了改进，首先使用概念格等价类的理论改进ｒ算法的多支持度问题，然后利用Ｔｉｄｓｅｔ

7、垂直数据格式优化算法的运行效率，最后基于Ｈａｄｏｏｐ实现了算法的并行化，使算法能处理海量数据。（３）经过实验验证，在不同的支持度、不同的节点数责或不问的数据量下，改进后的算法比原算法的运行效率有明显提高。通过改进后ＭＲＡＭＷＡＲＭＳＴ算法巧掘动车组的运行和维修数据之间的关联关系，并将结果进行可视化展示。关键词：ＨａＡＭＷＡＲＭＳ动车组；维修成ｄｏｏｐ；；；关：大数据本；数据清洗算法联规