基于scor与混合topsis法的供应商绩效评价研究

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1、硕士学位论文基于SCOR与混合TOPSIS法的供应商绩效评价研究ResearchofSupplierPerformanceEvaluationBasedonSCORandHybridTOPSIS作者：庄忠难导师：李乃梁副教授中国矿业大学二〇一六年五月中图分类号F274学校代码10290UDC658密级公开中国矿业大学硕士学位论文基于SCOR与混合TOPSIS法的供应商绩效评价研究ResearchofSupplierPerformanceEvaluationBasedonSCORandHybridTOPSIS作者庄忠难导师李乃梁申请学位工学硕士培养单位

2、矿业工程学院学科专业管理科学与工程研究方向工业工程答辩委员会主席卢明银评阅人二○一六年五月论文审阅认定书研究生庄忠难在规定的学习年限内，按照研究生培养方案的要求，完成了研究生课程的学习，成绩合格；在我的指导下完成本学位论文,经审阅，论文中的观点、数据、表述和结构为我所认同，论文撰写格式符合学校的相关规定，同意将本论文作为学位申请论文送专家评审。导师签字：年月日致谢当我打下这行字的时候，思绪不由自主地飞回到了三年前，手捧硕士录取通知书的情景慢慢浮现，当初灿烂的笑容写满了对研究生生涯的向往。一千多个日夜过去，弹指一挥间，这其中的酸甜苦辣与喜怒哀乐都值得我

3、一生铭记。首先要感谢的是李乃梁导师，本科四年加上研究生三年，我的学业进步和个人成长离不开您的指导和提携。无论是科研项目还是论文写作，李老师严谨务实的科学态度和认真负责的治学精神，都给我树立起潜移默化的典范作用。本篇论文更是在李老师的精心指导下完成的，没有李老师数年来的教导和支持，我也不可能有各方面素质的大幅提高。感谢工业工程系卢明银、马从安、陆刚、王晓琳、任海兵、董成亮、段天宏、李贤功、李小林、李玉鹏等老师给我的帮助和教诲，在此表示衷心的感谢。感谢实验室的师兄师姐们的悉心指导和热心帮助，感谢实验室所有兄弟姐妹的团结友爱，互帮互助，感谢宿舍好友的支持和

4、理解，愿我们的明天会更好。感谢实习单位的同事EricWang，JasonZhang，BillyZhao，XuzhouSi等，是你们提供的机会帮助我在一个卓越的企业中学习成长，无私传授经验让我受益匪浅。感谢我的家人，我永远爱你们。最后，感谢各位老师和专家学者在百忙之中审阅我的论文，并给予宝贵的指导。对此我向各位老师和专家学者表示深深的谢意。摘要在竞争激烈的市场环境下，企业为发挥自身优势、取得市场领先地位，供应链管理模式成为首要之选。在供应链环境下，合适的供应商能够有力提升核心企业的生产效率、显著增强供应链的竞争力，因此如何科学合理地根据供应商的绩效，选

5、择合适的供应商，对核心企业和供应链的可持续稳健发展具有重要意义。在对供应商绩效进行评价时，由于条件限制，决策者很难获得全部数据，还需根据自身经验做出适当的模糊判断，所以既有确定数据又有模糊信息的混合型决策信息是符合实际决策情景的。本研究针对供应商绩效评价中出现的评价指标移植性不高、评价结果指导性不强、供应商绩效评价与供应链绩效评价不匹配的现象，展开对供应商绩效评价指标和评价方法的研究，提出了供应商绩效评价指标体系，构建了供应商绩效评价模型。针对混合型决策信息的供应商绩效评价问题，提出改进算法进行求解，得到了满意结果。论文首先综述了国内外近几年对供应商

6、评价指标体系、供应商评价方法研究的最新进展，全面总结了供应商评价的理论和方法，并分析其优缺点。在分析了供应链环境下的供应商评价特点以及研究了使用供应链运营参考模型进行供应商绩效评价的可行性的基础上，考虑供应链的绿色可持续发展，基于供应链运营参考模型（SCOR），从成本、交付表现、环境友好三个维度构建了供应商绩效评价指标体系。为解决决策值为实数、区间值、三角模糊数、直觉模糊数等混合形式的多属性群决策问题，改进经典TOPSIS法中的属性规范化、理想点选择等内容，运用改进的混合TOPSIS法实现了供应商绩效评价。以某企业焊接车间的实际案例为切入点，运用提出

7、的评价指标体系和优化方法，对问题进行求解，为供应商绩效改善活动提供理论依据。该论文有图8幅，表17个，参考文献80篇。关键词：供应链；供应商绩效评价；多属性群决策；供应链运营参考模型；逼近理想解排序法IAbstractInacompetitivemarket,manycompanieschoosethesupplychainmanagementsystem,inordertogivefullplaytotheiradvantagesandobtainthemarketleadingposition.Thepropersupplierscouldenh

8、ancethecorecompany’sproductionefficiencyaswellimprovet