基于改进topsis法材料供应商选择评价探究

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1、基于改进TOPSIS法材料供应商选择评价探究　　摘要：通过建立科学完善的材料供应商综合评价指标体系，利用定性与定量相结合的方法，采用组合赋权的方式，构建改进TOPSIS数学模型，帮助建筑施工企业选择优秀的材料供应商，经实例分析表明该方法具有一定的可行性。关键词：建筑材料；供应商；TOPSIS；选择；评价中图分类号：F273.7文献标识码：AAbstract：Throughestablishinganexcellentevaluationindexsystemofconstructionmaterialssupplier，withtheuseofqualitativeandquantit

2、ativemethodsandthecombinationofempowerment，itproposedthemathematicmodelbasedontheimprovedTOPSIS，whichhelpedconstructionenterpriseschooseexcellentmaterialssupplier.Theexampleanalysisshowedthatthemethodwaseffective.Keywords：constructionmaterials；supplier；TOPSIS；choose；evaluation0引言9众所周知，建筑材料成本占建筑施

3、工总成本的50%～70%，对企业盈利与否起着至关重要的作用。作为建筑材料的提供者，材料供应商选择与评价是材料供应商管理工作的核心内容。目前，很多企业在选择材料供应商时没有形成全面系统的评价体系，无法通过对材料供应商的有效管理来选择战略合作伙伴，这一现象必然会极大影响建筑施工企业的竞争力。因此，材料供应商的选择成为当今建筑施工企业一个关键的研究课题。建筑材料供应商选择是一个动态的多决策目标过程。国外最早系统研究供应商选择问题的Dickson总结出50种影响因素，按照重要性进行排序，并把质量、交货期与过去的业绩作为主要考虑因素[1]；华中科技大学的马士华等人提出了基于供应链管理环境下以公司

4、业绩、业务结构和生产能力、质量系统和公司环境为主要指标的供应商合作伙伴评价体系[2]。鲁泳、廖文和提出了一种基于信息熵的零部件供应商选择方法，克服了传统供应商选择方法过于主观化的特点[3]。现在建筑施工企业对材料供应商常用的选择方法有直观判断法、协商选择法、公开招标法[4]，主要以定性分析为主，过于侧重价格、质量等静态指标；缺乏一个综合的评价指标体系，因此，本文通过定性与定量相结合的方法，为评价指标组合赋权，采用改进TOPSIS法来选择和评价材料供应商。1构建材料供应商综合评价指标体系9在构建材料供应商综合评价指标体系时，应遵循目的性、科学可比性、系统全面简洁、灵活使用性和定性与定量相

5、结合等原则[5]。同时结合建筑施工企业材料管理的实际情况，最终设置4个一级指标：产品能力、管理水平、财务状况和发展前景，其下又包含16个细分二级指标，形成了完整的材料供应商综合评价指标体系，如图1所示。另外，将所有细分评价指标按性质、属性不同分成效益型指标与成本型指标。效益型指标是数值越大供应商竞争力越强的指标；成本型指标是数值越小供应商竞争力越强的指标。2基于改进的TOPSIS法TOPSIS法又称为逼近理想解排序法，其基本原理是设定两个理想化目标—理想解和负理想解，通过计算所有评价对象与理想解和负理想解的距离，最后根据理想解的相对接近度大小来判断评价方案的优劣。此处改进TOPSIS法

6、主要特色在于：一是对不同类型指标进行规范化处理，二是通过主观赋权和客观赋权的方式来确定指标权重，更具有科学性。2.1指标规范化9假设在一个多属性决策问题中，有m个供应商，n个评价指标，决策矩阵为X=x■■i=1，2，…，n；j=1，2，…，m，x■表示第j个供应商的第i个评价指标的值。由于各评价指标的性质、量纲有所不同，不能直接进行比较，需对不同类型指标分别进行正规化处理，得到指标归范化矩阵。（1）效益型指标正规化y■=■（1）（2）成本型指标正规化y■=■（2）2.2指标组合权重的确定2.2.1层次分析法确定主观权重T.L.萨泰（Salty）教授于20世纪70年代初创立了层次分析法（

7、AnalyticHierarchyProcess，AHP）。它是把复杂的多目标决策问题层次化，将目标分解为多指标或多准则的若干层次，通过两两比较的方法算出层次单排序和总排序，此法注重个人能力和历史经验，强调个人能动性。（1）根据AHP法计算步骤，求解决策矩阵X的特征向量U=u■，u■，…，u■■，然后将特征向量U规范化，得规范化矩阵Y=y■，y■，…，y■■：y■=■（3）其中，y■为同一层次评价指标对应于上一层次评价指标相对重要性的排序权重。