浅析微博自净能力——以新浪微博为例

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1、浅析微博的自净能力——以新浪微博为例-新闻学浅析微博的自净能力——以新浪微博为例张庆贺【摘要】“微博”病毒式的传播方式使信息传播速度呈几何级数增长，人们接触到的信息量增大。与此同时，“微博”也成为了一些负面虚假信息的诞生地和助力工具。谣言丛生的“微博”中也不乏辟谣者和辟谣机构，“微博”的“自净”能力逐渐成为人们研究的热门话题。本文以新浪微博为例简单分析微博自净能力的来源，以及阻碍微博“自净”的因素。关键词微博谣言自净能力根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2014年6月30日，我国网民规模

2、达6.32亿，微博客用户规模为2.75亿，网民使用率为43.6%①。微博已成为重要的网络社交平台，成立于2009年8月14日的新浪微博是国内用户最多的网络社交工具，其用户年龄分布以及职业分布相对合理，故本文选择新浪微博为例来分析。一、微博自净能力的含义“自净”一词来源于生物学领域，由于物理、化学、生物等方面的作用，自然界中受污染的水体中污染物浓度和毒性逐渐下降，一段时间后便能恢复到受污染前的状态，这一过程称为水体的自净②。微博的自净能力指当微博中出现不实信息和危害他人利益、社会公共利益的信息时，微博可以通过用户生产内容的相互补充、纠错

3、、印证和延伸的结构性关系，自发地接近事实真相③。二、谣言等虚假信息在微博肆虐的原因7/71、微博用户媒介素养参差不齐谣言自古就存在，只是借助微博其流传速度更快、出现的频率更高。微博的准入门槛较低，用户自身的媒介素养参差不齐，容易成为谣言等信息的制造者和传播者。人们对于真实的信息有强烈的需求，一旦人们不能获知事实真相的时候，人们便寻求其他看似合理的解释，这就给谣言、流言等信息提供了传播机会。微博核裂变式的传播方式使得信息的传播速度极快，谣言往往披着真相的外衣，一旦出现就会以极高的速度传播。2、用户的从众心理及“沉默的螺旋”效应人们的从众

4、心理和“沉默的螺旋”效应更是加剧了谣言传播。微博中的造谣者别有用心，伪造的虚假信息往往都具有很大的迷惑性，很难辨别真伪。表面上多是站在公众的角度，利用公众对贪污腐败、违规执法等现象的憎恶炮制谣言，一些缺乏理性的网民往往不加甄别盲目转发，支持谣言的一方往往在很短的一段时间就会成为大多数，即使有理性的声音也害怕被孤立而不敢表达，“沉默的螺旋”效应使得谣言愈演愈烈。如2015年8月10日，一位网民发微博称，警号281292的人民警察对普通百姓大打出手，并附一张现场照片，随后该信息被部分不明真相的网友夸大加工，在新浪微博平台大量转发传播。后来

5、天津市公安局进行调查核实，警号为281292的民警8月9日在河东区红顶花园处理一起纠纷，在使用执法记录仪拍摄现场情况时，遭到当事人多名家属阻拦、拉扯，致使民警警服被撕坏。微博所称“民警对普通百姓大打出手”内容与事实不符。这是一则典型的利用官民矛盾捏造的谣言，利用网民先入为主的偏见骗取转发量。三、微博得以自我净化的原因7/7微博作为一种工具，其既可以成为谣言等信息的沃土，同时也可为辟谣的利器。微博中的谣言有很大一部分是由于人们缺乏相关实践经验或理论知识产生的。有学者提到过“无影灯”概念，如果一条谣言或虚假信息充分暴露在公众面前，具有不同

6、职业或经历的人们从不同的角度去解读，那么这则虚假信息就会不攻自破。1、微博中意见领袖的引导微博的“自净化”得以实现首先依赖于微博中的意见领袖。“意见领袖”是指在信息的传播过程中经常引领舆论走向，对他人施加影响的人。一般情况下，微博意见领袖都有以下特征，首先，意见领袖拥有庞大的粉丝群，信息传播的到达率较高；其次，意见领袖发布微博的数量较多，无论是近期发生的政治热点，还是事关民生的文化社会事件，意见领袖都会发表自己对此的意见和看法。根据新浪微博发布的《2013年微博用户发展报告》，新浪微博的用户遍及各行各业，从居民服务到金融业，从IT行业

7、到文化娱乐都有微博用户，而且用户的受教育程度普遍较高，大学及以上学历占70.8%。舆论领袖遍及各个行业，这更有利于对不同内容的虚假信息的批判和揭露。来自不同行业的舆论领袖可以站在自己的专业角度对微博事件进行解析和评价，微博“无影灯”效应得以实现。2、新浪微博官方账号对谣言的抵制面对谣言等虚假信息在微博肆虐的现象，新浪运营商出于自身职责也采取了一系列的措施，包括对网络大V的实名认证以及开通各种官方账号进行舆论引导。新浪旗下的各个单位、部门都开通了不同的微博账号进行辟谣以净化新浪微博的信息环境。如“微博小秘书”是新浪微博的官方账号，经常转

8、发一些辟谣文章和科普文章；“企业微博助理”是新浪微博为企业微博开设的运营方交流、数据分享的账号，其也会对营销类谣言进行辟谣。7/73、专业辟谣组织的推动一些辟谣的专业组织在新浪微博开通账号，对净化微博网络传播环境起着非常