y通讯公司手机设计项目风险管理研究

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1、学校代码：10255学号：G130111中图法分类号：C93东华大学Y通讯公司手机设计项目风险管理研究THESTUDYOFRISKMANAGENMENTFORTHEYCOMMUNICATIONSCOMPANYOFMOBILEPHONEDESIGNPROJECT学科专业：项目管理作者姓名：罗堃指导教师：刘峰涛答辩日期：2016.10.27东华大学工程硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称职务工作单位备注段永瑞教授答辩委员会主席同济大学盛燕高级工程师答辩委员会委员上海物流协会杨东教授答辩委员会委员东华大学周建亨教授答辩委员会委员东华大学王维红副教授答辩委员会委员东华大学沈滨讲师答

2、辩委员会秘书东华大学东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容

3、编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日Y通讯公司手机设计项目风险管理研究摘要文章首先介绍国内外项目风险管理的基本现状，熟悉项目风险管理基本理论，了解掌握项目风险管理方法，在此基础上，针对Y通讯公司的Z103手机设计项目特点，从风险识别、风险评价、风险控制的全生命周期出发，对Z103手机设计项目进行风险管理。本文在对Z103手机设计项目风险识别的基础上，构建了基于MIV-BP（MeanImpactValue-BackPropa

4、gation，MIV-BP）神经网络算法的组合模型，以Y通讯公司Z103手机设计项目为研究对象，构建手机项目风险评价指标体系，对该项目风险因素影响指标进行实证仿真分析，得到手机项目风险评估指标的实际输出值，提出了研发项目员工的工作态度、软硬件生产能力、项目管理层关注度、进度计划可调整性、手机研发设备出现故障的不确定性、软硬件测试计划可行性、项目规模情况、项目有无先例、客户参与程度、手机研发负责人技术能力水平十项指标相对于其他指标而言更容易影响到手机设计项目的顺利进行，通过与多元线性回归模型的对比分析，得出MIV-BP神经网络模型具有更好的收敛性、拟合精度及准确度，结果表明MI

5、V-BP神经网络在手机项目风险因素影响程度评估中具有一定实用性和现实可行性，同时针对这十项指标提出了风险应对方法。关键词手机项目风险识别评价控制ITHESTUDYOFRISKMANAGENMENTFORTHEYCOMMUNICATIONSCOMPANYOFMOBILEPHONEDESIGNPROJECTABSTRACTThearticlefirstintroducesthebasicsituationofprojectriskmanagement,bothdomesticandabroadarefamiliarwiththebasictheoryofprojectriskma

6、nagement,understandtograspthemethodofprojectriskmanagement,onthisbasis,accordingtothecharacteristicsofthecommunicationscompanyYofZ103mobilephonedesignproject,thepaperstudytheZ103mobilephonedesignprojectofriskmanagementfromriskidentification,riskevaluation,riskcontrolofthewholelifecycle.Base

7、donZ103mobilephonedesign,onthebasisofprojectriskidentification,constructedbasedontheMIV-BP(MeanImpactValue-BackPropagation,MIV-BP)combinedmodelofneuralnetworkalgorithm,withYZ103mobilecommunicationscompanydesignprojectastheresearchobject,constructingmobil