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时间:2019-03-16
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1、学校校代码:10385分类号:研究生学号:1300204048密级:RLS算法跟踪性能与时间序列平稳性研究ResearchonTrackingPerformanceofRLSAlgorithmandtheStationarityofTimeSeries作者姓名:向靓指导教师:谢维波(教授)实践导师:专业学位类别/领域:工程硕士/计算机技术研究方向:信号处理所在学院:计算机科学与技术学院论文提交日期:二零一六年三月三十日学位论文独创性声巧本人声巧兹呈交巧学化论文是本人在导巧指导下完成巧巧究成果.论文逼作中不包
2、含其他人臣经发表式撰写过的研究内容,如参考.他人咸集体巧神巧成果>均在论文中切巧确的方式说明本人依法享有和承担由此论文所产生巧权利和贵任.向日期:论文作者签去:签名学位论义报权巧用巧巧声巧本人同患按权华侨大学有权保留并向国家机关或机拘送交学位论文巧《巧件和电子版,允许学位论文被查頭和借阅.本人授权华俯大学可W将本学位谦丈巧全部巧容歲部分内容編人有关故据库进行枪索,可L乂采用影印、缩印或扫播等复制手段保存和忙巧本学位论文*论文作者签准:指导教师《名:啦放}如、,6*王J如瓜
3、亡在名口閣f1:签名日期:\摘要摘要语音信号分析是实现语音判决、语音的合成与语音判决等应用的前提。。虽然语音信号是时变信号,但是因为它具有“短时平稳特性”,因此本课题对语音信号的处理均立足于“短时分析”。在语音信号的处理与应用当中,清/浊音判决是否准确,对后续工作(如因周期的检测、语音的合成)的顺利开展影响重大。本文以26个英语字母的语音文件的清/浊音判决为应用背景,来开展RLS算法跟踪性能与时间序列平稳性研究。目前,相关的清/浊音判决的算法很多,但是在这些传统算法中,清/浊音判决都要借助于门限,然而,实际中
4、的清音与浊音之间存在重叠的语音段,并无明确分界,人为强制地对清音与浊音设定门限,这就极大增高了对清/浊音判决的误判率。针对该问题,本文在吴恬盈等提出的基于RLS的清/浊音判决方法的启发下,将鲁棒递推最小二乘法、递推最小二乘格型算法运用到26个英文字母语音信号的清/浊音判决上来,提出了两种新的清/浊音的判决方法:基于R-RLS的清/浊音判决方法与基于RLS-L的清/浊音判决方法(包括采用前向预测误差和后向预测误差两种方法)。然后,探索了这几种算法各自的最优阶数与最优帧长,并比较分析三种算法的时间性能、跟踪准确度及清/
5、浊音判决效果。实验证明,相较于原始的RLS算法,本文提出的方法不仅具有良好的跟踪精确度和清/浊音判决效果,还具有优异的时间性能。而且,后续对各个算法与阶数及帧长的相关性的分析也表明,所提的方法适用于更多的应用环境。最后,本文还提出一种基于时间序列平稳性的清/浊音判决方法,研究了时间窗口对平稳性的影响,并将此方法与基于RLS、R-RLS、RLS-L算法的清/浊音判决结果进行对比分析,经实验验证本算法具有实现容易,判决效果明显等优点。关键词:递推最小二乘法鲁棒递推最小二乘法递推最小二乘格型算法跟踪性能短时平稳性清/浊音
6、判决IAbstractAbstractSpeechsignalanalysisisthebasisofspeechsignalprocessing,itisthepremisetorealizetheapplicationsuchascommunicationofvoice,speechrecognitionandspeechsynthesis.TheSpeechsignalanalysisthroughoutthespeechsignalprocessingandapplicationofhasquiteanim
7、portantposition.Speechsignalistime-varyingsignalwhichhasa"short-termstability",soanyforspeechsignalresearchandanalysisarebasedon“theshort-termanalysis".Inspeechsignalprocessing,clearanddullnessvoicedjudgmentisanimportantpartofspeechsignalsprocessing,Itisthekey
8、factorinthefollow-upwork,suchasgenecycledetection,speechsynthesisandsoon.ThispaperresearchontrackingperformanceofRLSalgorithmandtimeseriesstationaritybaseontheclearanddullnessvoice
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