24hrkf知识共享空间的细分与合成模型研究

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时间:2019-03-16

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1、分类号C931学校代码10495UDC005密级公开硕士学位论文24HrKF知识共享空间的细分与合成模型研究作者姓名:罗盼学号:1315093002指导教师:夏火松教授学科门类:工学专业:管理科学与工程研究方向:知识管理、数据挖掘完成日期:二零一六年六月WuhanTextileUniversityM.E.DissertationStudyonANewModelofSegmentationandSynthesisoftheKnowledgeSharedSpaceof24HrKFCandidate:PanLu

2、oSupervisor:Prof.XiaHuo-songTime:June2016独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解武汉纺织大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权武汉纺织大学可以将学位论文的全

3、部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日摘要文章通过对知识共享理论的研究的总结,指出了在当今信息技术变革的时代下,知识共享的形式也发生了相应了改变,传统的思考大多停留在单维的层面上,缺少从系统、全球资源配置的角度思考问题。文章以此问题为研究导线,提出了从24HrKF的理论出发去解决这些问题。文章严格按照

4、设计科学的研究思路,基于商空间粒度理论,提出了24HrKF的知识共享空间细分与合成的新方法,并将优化后的24HrKF应用于具体的平台中。在选取平台的构建时,我们不再遵循单一的软件开发全球共享思路,而是创造性的将改进的24HrKF的知识共享空间模型应用在当今迫切需要的跨国电子医疗服务平台上,为24HrKF的实际应用提供了新的思路。文章无论在理论还是实价值上都做出了相应的贡献。就理论贡献而言,文章在总结前人的基础上,结合当今时代的新技术、新模式等特征,提出了知识共享活动下的24HrKF知识共享空间细分与合成模

5、型:分别为综合利用分层与相容技术的细分方法和融入时间维度的多层次、多侧面的跨时空知识共享空间合成的新方法。将商空间粒度理论引入到知识共享空间的描述活动中,是对知识共享理论及商空间理论的一种丰富和拓展。在研究全球知识共享行为的活动中,24HrKF无疑是浓墨重彩的一笔;而本文所做的研究,是对24HrKF知识共享空间的深度解读和探索。就实际价值而言,文章在充分审视和考虑了现今24HrKF的成功例子后,结合文中所提出的新方法,创造性的构建了基于24HrKF的全球电子医疗服务平台,为企业具体应用24HrKF理论提供

6、了参考和建议,也为该理论在实际应用中提供了新的思路和服务途径。关键词:商空间;24HrKF;知识共享;设计科学;跨国电子医疗研究类型:应用研究AbstractUndertheageofchangeofinformationtechnology,theformoftheknowledgesharinghasbeenchanged.Inthispaper,wepointoutthatthetraditionalthinkingoftheresearchonthetheoryofknowledgesharing

7、mostlystaysontheunidimensionallevel,whichislackofthinkingfromtheAngleofthesystem,andtheglobalresourcesallocation,throughthesummaryoftheresearchonthetheoryofknowledgesharing.Firstly,thispaperputsforwardthatwecanusetheoryof24HrKFtosolvetheseproblems,aroundt

8、heproblemwehavepointout.Secondly,thispaperpresentsanewmodelofsegmentationandsynthesisoftheknowledgesharedspaceof24HrKF,belongingtotheresearchapproachofDesignScience,basedonthetheoryofquotientspacegranularity.Lastly,

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