对dna微阵列数据的聚类以识别阿尔茨海默病的相关基因

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1、分类号：024单位代码：10636密级：公开学号：20120804007•.丨奸^6七國硕士学位论文(rS)中文论文题目：对DM徹陈列数据的聚乂i只别M英文论文题目：ClassifyExperimentConditionsofDNAMicroarravDataandIdentifytheGenesAssociatedwithAlzheimer*sDisease论文作者：陈影影指导教师：庞朝阳专业名称：純料研究方向：笪法分析与设i十所在学院：•域论文提交日期：2015卑4月16日论文答辩日期：20

2、15年5月23日学位论文出版授权书本人完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》(以下简称“章程”），愿意将本人的硕士学位论文提交中国学术期刊（光盘版）电子杂志社在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表。《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》可以以电子、网络及其他数字媒体形式公开出版，并同意编入CNKI《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按“章程”规定享受相关权益。7^/作者签名：年日论文题目：毕业院校：四川师范大学毕业年份：201

3、5年6月所在学院：教虼所学专业：对鼻教各.说明：本授权书由中国学术期刊（光盘版）电子杂志社保存。联系电话：010-627919516279317662790693传真:010-62791814通信地址：北京清华大学邮局84-48信箱采编中心邮编：100084四川师范大学学位论文独创性声明本人声明：所呈交学位论文对DNA微阵列数据的聚类以识别阿尔茨海默病的相关基因，是本人在导师庞朝阳指导下，独立进行研宄工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品

4、或成果。对本文的研宄做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。本人承诺：己提交的学位论文电子版与论文纸本的内容一致。如因不符而引起的学术声誉上的损失由本人自负。学位论文作者：签字日期弹I月/阳摘要对DNA微阵列数据的聚类以识别阿尔茨海默病的相关基因计算数学专业研究生：陈影影指导教师：庞朝阳摘要阿尔茨海默病简称AD病是一种较为严重的痴呆症，目前为止全世界AD病的患者数量正持续不断增加，而从医学的角度还尚未能明确其致病机理。本文核心思想是建立新的算法模型，拕掘出

5、基因数据表达特征，列出可能与AD病相关的基因。聚类分析�ClusterAnalysis)又称聚类，是将对象或观测划分成子集的过程。每一个子集是一个簇，使得簇中的对象相似度较高，但与其他簇中的数据对象却极为不相似，它可能将引发基因数据内事先未知的群组的发现。本文在设计新算法前加上了聚类的思想以筛选出可能与AD病相关的基因。在本文中，首先引入聚类的思想，将一个簇视为在相同的实验环境下产生的，标记为同一类，因此，不同的簇之间看作为不同的实验条件，这里标记为不同类。再次，将一个类心组中的一致表达（即一致

6、上升或一致下降）的基因筛选出来。若筛选出的基因在每一个类心组中都显示着同样的特征，则该基因亦被筛选出来，在本文中视为可能与AD病相关的基因。本文共筛选出144个可能与AD病相关的基因，附录2中标记的8个基因已经被某些权威文献总结出与AD病有关。对这里基因进行基于位置和功能的检索，推测出将可能导致AD病的相关结论：（1)位于膜上的基因由信号传导异常而可能引发AD病（2)阿尔兹海默病很可能是由神经细胞增值过程紊乱造成的。(3)AD病很可能和与锌离子结合的基因有关.并且这些基因参与的信号通路异常；文章

7、总结了11个与AD病相关的基因，将每个基因的passway汇总后形成较为完整的AD病致病机理passways�关键词：阿尔茨海默氏病�AD)基因DNA微阵列通路图AbstractClassifyExperimentConditionsofDNAMicroarrayDataandIdentifytheGenesAssociatedwithAlzhimer'sDiseaseMajor:ComputationalMathematicsPostgraduate:ChenYingyingSuperviso

8、r:PangChaoyangAbstractAlzheimer'sdiseasenamedAD,ItisamoreseveredementiaADstillmaynotcharmawayatpresentandwillpersistindeteriorating,TOexplorethepathogenesisofAlzheimer'sdiseaseistofindthegeneswhichcauseAlzheimer'sdisease.Bydesignalgorithms,identifywi