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时间:2019-03-16
《基于多元信息预警系统的隧道施工过程安全评价方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、北京市市政工程研究院学号:2012003分类号:U231.3BeijingMunicipalEngineeringResearchInstitute、北京市市政工程研究院硕士学位论文t基于多元信息预警系统的隧道施工过程安全评价方法研究ResearchonSafetyEvaluationMethodofTunnelConstructionProcessBasedonManyInformationforewarnandsafetyGuaranteeSystem学位类别:工学硕士学科专业:市政工程研究方向:地下工程
2、研究生:韩成珂指导教师:叶英教授级高工二〇一五年六月北京市市政工程研究院学号:2012003分类号:U231.3BeijingMunicipalEngineeringResearchInstitute北京市市政工程研究院硕士学位论文基于多元信息预警系统的隧道施工过程安全评价方法研究ResearchonSafetyEvaluationMethodofTunnelConstructionProcessBasedonManyInformationforewarnandsafetyGuaranteeSystem学位类别
3、:工学硕士学科专业:市政工程研究方向:地下工程研究生:韩成珂指导教师:叶英教授级高工二〇一五年六月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京市市政工程研宄院关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:北京市市政工程研究院有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子文本,允许论文被查阅和借阅。本人授权北京市市政工程研究院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。签字日期:年(月/»日签字曰期年/月々曰学位论文原创性声明本论
4、文全部成果均为本人和指导教师合作研究取得,本人和指导教师都有权使用本成果学术内容(有第三方约定者除外)。除文中己经注明引用的内容外,本学位论文的研宄成果不包含任何他人创作、发表的作品内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人及集体,均已在文中以明确方式标明。学位论文作者签名:ZPLS年(月/。日北京市市政工程研究院硕士学位论文摘要中文摘要通过对大量文献的研究,借助大连前石隧道、陕西省包家山隧道、108国道南村隧道、北京地铁大兴线隧道的多元信息预警系统实测资料,参考分析以往隧道施工的事故原因,利用现场采集、
5、理论分析和数值模拟等多种研究手段,在分析隧道施工风险成因、演变规律的基础上,对公路隧道施工的各种安全评价方法进行了深入研究,结合多元信息预警系统在北京头道穴隧道施工中的应用,提出了一种隧道施工过程的安全评价方法。主要研究成果如下:(1)通过分析隧道施工安全评价的现状及存在的问题,综合对比隧道施工的各种安全评价方法,归纳了各方法的特点、适用条件及局限性。其局限性主要有两方面,一是施工信息获取不够全面、及时,评价存在滞后性;二是评价结果受人为主观影响较大。通过分析,提出了一套基于多元信息预警系统的隧道施工过程安全评
6、价方法。(2)通过对隧道施工风险因素的分析,将影响隧道施工安全的主要风险因素归结为人员因素、设备因素和环境因素三方面,在此基础上构建了隧道施工过程安全评价指标体系,实现隧道施工安全动态评价,并能够确定具体的风险源。随着信息的不断采集,系统能够根据数据变化趋势预测施工风险,以便施工人员提早应对,有效解决了一般评价方法的滞后性。(3)为了实现隧道施工安全自动评价,构建的指标均易采集、可量化且指向明确,结合隧道具体情况,分析各因素之间关系,分解复杂的风险问题,通过若干子因素的两两对比计算出各项风险因素权重。该方法有利
7、于后期修正,可以针对不同隧道工程进行设计修改,进一步拓宽了评价方法的实用性。(4)将多元信息预警系统运用于头道穴隧道施工中,对其施工过程进行安全评价,评价结果显示该隧道的施工处于蓝色预警状态,对这一评价结果的风险因素进行逐项分析,与工程现场情况对比,得出评价结果与工程实际情况一致,指出了该隧道主要风险源为环境方面的风险,通过对比验证、数值模拟及后期修正,进一步提升了风险预警的精准度和可靠性。关键词:隧道施工;安全评价;多元信息;评价方法I北京市市政工程研究院硕士学位论文ABSTRACTAbstract:This
8、paperproposesasafetyevaluationmethodoftunnelconstructionprocessbasedonextensiveresearchofliterature,ManyInformationforewarnandsafetyGuaranteeSystem(MIGS)measureddataofQianshiTunnel,NancunTunnel,
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