基于高斯过程—差异进化算法的隧道施工多元信息反分析研究

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1、分类号：密级１０１５１ＵＤＣ：单位代码？乂是洛ｆ大掌全日制应用型硕±研究生学位论文基于高斯过程－差异进化算法的隊道施工多元信息反分析研究于立蠢指导教师姜请男教授企业导师周朝伟高级工程师申请学位类别工程硕±工程领域交通运输工程学位授予单位大连海事大学２０１５年６月分类号密级ＵＤＣ单位代码１０１５１大连海事大学工程硕±学位论文基于髙斯过程－差异进化算法的隧道施工多元信息反分析研究应用研究）（于立蠢指导教师姜请男职称教授

2、学位授予单位大连海事大学申请学位类别工学硕±学科（专业）交通运输工摆论文完成日期２０１５－０５答辩日期２０１５．６．２５答辩委员会主席為吩ｊＦｅｅｄｂａｃｋＡｎａｌｓｉｓＭｅｔｈｏｄｏｆＴｕｎｎｅｌＭｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｙＢａｓｅｄｏｎＤｉｆｅｒｅｎｃｅＥｖｏｌｕ村ｏｎａｒｙＡｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄＧａｕｓｓｉａｎＰｒｏｃ扮ｓ乂化的ｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＤａｌｉａｎＭａｒｉｔｉｍｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＩｎａｒｔｉａｌｆｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔ

3、ｏｆｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ化ｒｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｐＭａｓｔｅｒｏｆＤｅｇｒｅｅｂｙＹｕＬｉｘｉｎＴｒａｆｆｉｃａｎｄＴｒａｎｓｏｒ化村ｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇ（ｐｇ）ＴｈｅｓｉｓＳｕｅｒｖｉｓｏｒ；Ｐｒｏ化ｓｓｏｒＪｉａｎＡｎｎａｎｐｇ化ｎｅ２０１５大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：本论文是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，撰写＂＂－成博／硕±学位论文基于高斯过程差异进化算法的隧道施工多元信息反分祈研究。除论文中己经注明

4、引用的内容外，对论文的研巧做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名■；＾爲—学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定；，即大连海事大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学

5、位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕±学位论文全文数据库》忡国学术期刊（光盘版）电子杂志租）、《中国学位论文全文数据库》中国科学技术信息研究所）等（数据库中，并Ｗ电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。本学位论文属于：保密□在密后适用本授权书。年解＂＂不保密鴻在上方框内打７）论文作者签备如瓜号醒名：聲矮異曰期：Ｗ巧年（月：》＾曰中文摘要摘要本文通过对现有国内外隧道工程监测、、围岩参数反分析隧道时间序列预测的研巧和总结的基础上：，重点研究并完成了Ｗ下内容－－－ｍａｌ

6、沈（１）提出高斯过程差异进化协同优化算法（ＧＰＤＥ），开发基于ｔ的ＧＰＤＥ程序，－发挥高斯过程对非线性映射关系优良的处理能力，利用差异进化算法优化ＧＰＤＥ包含的超参数，为地，有效提高非线性映射关系模型的精度下工程岩体参数智能优化反分析及岩体变化时间序列预测提供一种新方法。口连地铁实际工程，在工程现场布置多元信息自动化蓝测系统，［＾＾获得更）结合大加及时、丰富、准确的围岩变化信息，并对所采集信息进行了综合分析。另设计正交试验方案进行数值计算，，对围岩参数进行敏感性分析分析各围岩参数対控制变量的影响。利用现场监测所得围岩位移应力变化信

7、息作为控制值－，进行围岩参数ＧＰＤＥ位移应为联合反分析，并与围岩参数ＤＥ位移反分析作对比，验证方法的优越性。３，（结合陈家店山吟隧道实际工程，考虑加入渗流作用通过数值计算、围岩参数）－ＤＥ参数敏感性分析及围岩参数ＧＰ反分析，获得现场围岩，并通妊数值计算，将模拟。结果与实际对比，对反分析结果进行验证另利用反分析参数进巧辕拟，对不同工法、有无渗流作用的施工结果作对比。４－ＤＥ算法对大连地铁隧道拱顶沉降时间序列进行预测利用ＧＰ，通过主成分分析（）法优化了則练样本，实现了隧道拱顶沉降值和监测断面与掌子面距离的二变量时间序列一、。预

8、测，另外比较不同样本构成方法单变量时间序列与多变量时