基于过程-知识管理完井过程安全评价系统的研究

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1、，‘～‰0一I7，、●'或●+jSafetyEvaluationonWellCompletionBasedonProcess-·KnowledgeManagementAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：LiuJunSupervisor：AssociateProf．ZhangJinzhongCollegeofMechanical&ElectronicEngineeringChinaUniversityofPetroleum(EastChina)■kJ．扫，''，若有不实之处，学位论文作者签名：蒸I墨日期：2口7f年j

2、月笥日学位论文使用授权书本人完全同意中国石油大学(华东)有权使用本学位论文(包括但不限于其印刷版和电子版)，使用方式包括但不限于：保留学位论文，按规定向国家有关部门(机构)送交学位论文，以学术交流为目的赠送和交换学位论文，允许学位论文被查阅、借阅和复印，将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，采用影印、缩印或其他复制手段保存学位论文。保密学位论文在解密后的使用授权同上。学位论文作者签名：盏!基指导教师签名：日期：7zoJ『年S月西日日期：加／／年，月扩日一Ⅳ‘，p．冬I≯摘要完井过程是石油勘探开发的重要环节，由于地理环境的复杂，完井过程中存在着大量的不确定因素

3、，易发生事故，造成严重的后果。通过对完井过程的安全评价，可以及时的发现事故隐患，并采取有效的措施，防止事故的发生，提高完井的安全水平。本文首先分析了完井的工艺过程，并对完井过程进行了危险因素辨识，查找出完井过程多个环节存在的主要危险因素，采用过程．知识管理的思想和方法，建立了安全评价系统模型，详细分析各个子系统的功能。构建了完井过程的知识库，采用产生式和神经网络法来表示知识，用表的形式建立知识库。构建了完井过程的数据库，存储实时数据和完井过程的设备、人员资料，实现实时数据监控、现场设备和人员的动态管理。在充分分析了钻井参数与事故类型之间关系的基础上，采用人工神经网络的方

4、法建立了完井事故类型的诊断模型，通过该模型能实现对完井过程中异常情况的诊断。最后采用VisualBasic语言完成主程序的编程、MicrosoftAccess数据库完成数据库和知识库构建、MATLAB人工神经网络完成事故类型的诊断编程，实现VB与Access数据库、MATLAB的混合编程。应用安全评价系统软件，能实时的对完井过程进行安全评价，判断安全状况水平，及时发现可能的事故类型，以便采用相应的安全对策措施，防止事态的进一步扩大。关键词：安全评价，知识管理，完井，神经网络●'‘y氏≯theriskfactorsofwellcompletionprocess，andfm

5、dsoutthemainriskfactors．Safetyevaluationsystemmodelisestablishedwiththeideasandmethodsofprocess—knowledgemanagement,andanalyzesthevarioussubsystemsfunctionindetail．KnowledgebaseisConstructed，andexpressestheknowledgewiththeproductionrulesandneuralnetwork,andbuildtheknowledgebaseintablefor

6、m．DatabaseisConstructed，itCanstorereal-timedata，equipmentandpersonneldata．ThenitCanachievedynamicmanagementofreal-timemonitoringdataandequipmentandpersonnel．Weanalyzetherelationshipbetweenthedrillingparametersandaccidenttypes，andestablishtheaccidenttypesdiagnosismodel、)I，iththeartificial

7、neuralnetworkmethod．ThismodelCandiagnosetheabnormalsituationofwellcompletionprocess．AtlastmainprogramisachievedwiⅡ1VisualBasic，knowledgebaseanddatabasealeachievedwithMicrosoftAccess，accidenttypesdiagnosisisachievedwithMATLABneuralnetwork．ThesafetyevaluationsystemsoRwareca