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时间:2019-03-17
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1、基于CRPS的过程能力评价研究ProcessCapabilityEvaluationResearchviaContinuousRankedProbabilityScore领域:工业工程作者姓名:马红叶指导教师:施亮星副教授企业导师:周善忠副高工天津大学管理与经济学部二零一五年十二月中文摘要过程能力分析是质量管理中的一项十分重要的内容。企业在进行过程能力评价时,常用到基于正态的过程能力指数。然而在实际生产中,并非所有过程分布均为正态。在这种情况下,应用这种传统方法进行评价会导致过程能力的误判。为了解决过程波动为非正态时的过程能力的判定问题,学者们提出了很多方法,经常用到的两种方法分别为:第
2、一种是基于百分位数的评价方法,第二种是基于不合格品率的评价方法。基于百分位数的评价方法利用分布的0.135,50和99.865百分位数反应过程波动程度,并给出评价结果;基于不合格品率的评价指数利用落在公差限以外的产品数量的比率对过程能力做出评价。这两种方法分别利用过程分布的局部特征,如关键百分位数和不合格品率来评估过程能力,然而在过程非正态分布的情况下,这些局部特征可能无法反映出过程的一致性。为了解决这个问题,文章中将连续等级概率评分(CRPS,continuousrankedprobabilityscore的缩写)应用到过程能力评价当中,提出了基于CRPS的过程能力评价方法。并通过案例
3、和仿真来说明基于CRPS的过程能力评价指数在反映过程波动程度时比其他方法更稳定且更准确。为了获得可靠的过程能力评价结果,需要保证所收集到的过程数据的准确性。这时进行测量系统分析十分必要。R&R%和P/T%是进行测量系统分析时常用到的方法。在测量系统误差和过程波动均为正态时,该方法能够有效进行评价。而当测量系统误差或过程波动为非正态时,这种方法会引起能力的误判。对于非正态情况下的测量系统分析,文章中提出了基于CRPS的测量系统能力评价方法。结合实际案例和仿真来说明基于CRPS的评价指数能够解决非正态的情况下的测量系统能力的评估问题。关键词:过程能力;测量系统能力;非正态分布;评价指数;过程
4、控制ABSTRACTProcesscapabilityanalysisisanimportantcontentofqualitymanagement.Whentheevaluationoftheprocesscapabilityisneededintheenterprise,thenormalitybasedprocesscapabilityindicesarecommonlyused.Butinpractice,notalltheprocessdistributionsarenormal.Inthiscase,usingtraditionalmethodstoevaluatethepr
5、ocesscapabilitymayleadtomistake.Toevaluatethecapabilityofnon-normalprocessdistribution,scholarshaveproposedmanymethods.Thetwocommonlyusedprocesscapabilityindicesfornon-normaldistributionsarepercentilebasedindicesandyieldbasedindices.Percentilebasedindicesuse0.135,50and99.865percentilesoftheproces
6、sdistributiontoreflecttheprocessfluctuationdegree,andthengiveanevaluationresult;Yieldbasedindicesuseproportionofnon-conformingtoreflecttheprocesscapability.Whilewhentheprocessdistributionisnon-normallydistributed,thesepartialfeaturesmaynotreflecttheuniformityoftheprocess.Tosolvethisproblem,CRPS(c
7、ontinuousrankedprobabilityscore)isappliedtoprocesscapabilityanalysisandCRPSbasedprocesscapabilityevaluationindicesareproposed.AnexampleandsimulationsshowthatCRPSbasedindicesaremorestableandaccurateindicatorsthantheexis
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