欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35002721
大小:10.12 MB
页数:70页
时间:2019-03-15
《动车组轮对运用检测数据分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、^—酵胃韻±学位论胃pMASTERDISSERTATION^SlfeIv^论文题目:动车组轮对运用检测数据分析学位类别:工程硕去一 ̄.._学科专业;程壑.—咖巧;:?指导老师;刘建新教授国内图书分类号:U279.3密级:公开国际图书分类号:西南交通大学研究生学位论文动车巧轮巧运用检测数据分析年级二零一S级姓名杨顧申请学位级别工稻硕±专业车辆工程指导老师刘建新教授二零一五年六月千八日ClassifiedIndex:U
2、279.3U.D.C:SouthwestJiaotonUniversitygMasterDegreeThesisANALY别SOFEMUWHEELSAPPLICATIONANDTESTINGDATAGrade:2013Candidate:YanChaogAcademicDereeAliedfor:MasterDereegppgSecialitiVehicleEnineerinpyggSuervisoriProf.LiuJianxinpJune
3、.182015,西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许讫文被査阅和借阅。本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□,在年解密后适用本授权书;/2.不保密^使用本授权书。"(请在W上方框内巧小)学位论文作者签名;;巧邦指导老师签名:一別户^b’.曰期;
4、心作屋日期;巧西南交通大学硕±学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:(〇设计了数据结构转换软件,将非结构化的车载诊断数据转换为结构化数据。(2)建立了轮对检测数据仓库的概念模型和逻辑模型,构建了轮对外形尺寸数据、轮对运用检修数据与转向架失稳故障数据的轮对数据新体系。(3)按数据挖掘的分类应用问题处理轮对检测数据,建立了分类算法的数据样本集,评估和选择了适合建模的属性子集。(4)对比了基于规则分类算法、决策树分类算法和集成学习的建模结果,验证了不同的属性子
5、集和不同的分类算法对构建模型质量的影响。(5)评估和解释了Jri型型中不同规则的合取项与转向架横向p分类模,分析了模失稳的规律。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进巧研究工作所得的成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研巧做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。一切法律责任将由本人承担本人完全了解违反上述声明所引起的。学位论文作者签名;西南交通大学硕±研究生学位论文第I页摘要一列车运行速度越高,
6、,车辆与线路间的匹配问题就越加复杂。方面高速运行下的车辆加剧了对线路的损伤一;另方面线路条件对车辆的安全牲W及平稳性的影响也愈加明显。,随着高铁的多年运营和发展,现场积累了大量车辆运用相关的历史数据有必要挖掘数据背后隐藏的知识,获得踏面外形磨耗规律或尺寸参数值同车辆运行稳定性的规律,评估或预测车辆与线路的匹配状态,指导车辆部口的轮对运用与检修王作。本文针对某高铁线路上某型动车组构架横向失稳(转向架横向加速度报警)问题,搜集,(、整理了2014年上半年的构架失稳数据汇总了与此相关的LY系统轮对故障
7、动态检测系统的轮对外形尺寸捡测子系统)检测数据。1^及动车组的运用维修数据利用BASIC编程语言,设计了数据结构转化软件,将运维数据中的非结构化车载诊断文本数据转换为结构化数据,。利用数据仓库的理论和方法将LY检测数据、转向架失稳数据和车组的运维数据构建成了轮对数据新体系,通过分析和操作轮对数据新体系中的多维数据一,获得了适合进步进行挖掘的轮对数据样本集。根据数据挖掘的业务目标,即寻找LY系统检测数据和构架失稳间的规律,确定了挖掘轮对检测数据样本集的基本思路,即根据数据挖掘的分类方法,将每个数
8、据对象按是否发生了构架晃动进行分类,1:比例筛选出了发生过和未发生。根据该思路按6的过构架晃动的数据对象集成轮对运用检测数据样本集,每个数据对象共有54个数据属性,并校核完善了数据样本集中存在的错误或缺失。利用WEKA数据挖掘平台,对数据样本做了预处理,筛选出了多个不同规模的属性子集。利用表现较好的基
此文档下载收益归作者所有