乳腺癌患者凝血相关指标与临床特征关系的初步研究

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1、分类号：单位代码：密级：学号：硕士专业学位论文临床医学）中文论文题目：乳腺癌患者凝血相关指标与临床特征关系的初步研究英文论文题目：申请人姓名：颜苹菲指导教师：沈朋专业学位类别：临床医学专业学位领域：胂播学所在学院医学部论文提交日期年月乳腺癌患者凝血相关指标与临床特征关系的初步研究论文作者签名：卞科指导教师签名：论文评阅人：傅佩芬副主任医师浙江大学医学院附属第一医院评阅人：黄建瑾主任医师浙江大学医学院附属第二医院评阅人：谢小红主任医师浙江中医药大学附属第一医院评阅人评阅人答辩委员会主席郭勇主任医师浙江中医药大学附属第一医院委员滕

2、理送主任医师浙江大学医学院附属第一医院委员吴福生主任医师浙江大学医学院附属第一医院委员徐农主任医师浙江大学医学院附属第一医院委员严森样主任医师浙江大学医学院附属第一医院委员答辩日期：年月曰浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人巳经发表或撰写过的研究成杲，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均巳在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签

3、名：签字日期：年月曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年上月？日签字曰期：年月？日浙江大学硕士毕业论文致谢致谢七年的医学生生活即将划上句点，回首过去，不禁感慨万千。曽经觉得，七年的时间是那么的漫长，然而转眼就到了毕业的季节。在此毕业

4、之际，瑾向所有关心和帮助过我的可亲可爱的人，致以由衷的感谢！首先，衷心感谢我的研究生导师沈朋教授，感谢您两年来对我学习和生活上的支持、鼓励与教诲。您认真负责的态度、严谨求是的作风、精湛的医术，深深影响了我，必将对我今后的生活和工作带来无限的帮助。毕业以后，我一定会认真努力的工作，回报恩师对我的培养《在此，瑾向导师致以最诚挚的谢意和最崇高的敬意！同时，我也要感谢浙江大学医学院附属第一医院肿瘤内科全体老师，特别要感谢陈敬、张晓琛、杨柳、王晓婷、郁兰芳等几位老师对我学习、生活和工作上的细心教导和无私帮助，让我能够学到更多的东西。此外

5、，我还要感谢何梦烨师姐、柯蔚师姐、徐素珍师姐、陈明师兄，感谢你们像亲姐姐、亲哥哥一样照顾我、帮助我，使我快速的融入肿瘤内科这个大家庭中，让我在求医的路上不孤独！最后，我要感谢我的父母和家人，感谢他们对我多年的辛苦养育，感谢他们对我学习上一如既往的默默支持，感谢他们对我一直在外求学的理解。最后，再次感谢所有支持、关心和帮助过我的人，祝你们身体健康，生活幸福！浙江大学硕上毕业论文中文摘要乳腺癌患者凝血相关指标与临床特征关系的初步研究浙江大学医学院肿瘤学硕士研究生颜菲菲导师沈朋中文摘要目的：探讨乳腺癌患者凝血相关指标与临床特征的关系

6、。方法：对入选的年月至年月在浙江大学医学院附属第一医院经病理证实的例女性乳腺癌患者和例乳腺纤维腺瘤患者首次治疗（手术和放化疗）前的资料进行回顾性分析。收集患者分期：期、期、期和期免疫组化结果：雌激素受体（、孕激素受体（、、人表皮生长因子受体表达情况；治疗前的凝血相关指标：血小板（、凝血酶原时间（、凝血晦时间（，、活化部分凝血酶原时同（、二聚体和纤维蛋白原（，统计并分析乳腺癌患者不同分期、免疫组化结果和分子分型与凝血相关指标的相关关系。结果乳腺癌患者与乳腺纤维腺瘤患者凝血相关指标的比较与乳腺纤维腺瘤患者相比，乳腺癌患者减少、缩短

7、、缩短、浙江大学硕士毕业论文中文摘要水平增高（分期与凝血相关指标的关系期乳腺癌患者分别与期、期和期乳腺癌患者比较，乳腺癌患者、水平和水平更高（，缩短（且水平随分期的的增加而增加，期组间有显著性差异（，而期组间、、水平无差别无统计学意义进一步分析对比乳腺纤维腺瘤患者与乳腺癌早期（期）和晚期（期），结果提示乳腺纤维腺瘤患者较期乳腺癌患者明显升高（但明显低于期乳腺癌患者（。、、和与凝血相关指标的关系对于所有乳腺癌患者，乳腺癌患者较乳腺癌患者、水平均缩短（阳性乳腺癌患者较阴性乳腺癌患者水平缩短。浸润性乳腺癌凝血相关指标与分子分型的关系

8、对于浸润性乳腺癌患者，乳腺癌患者较乳腺癌患者、水平短（。型乳腺癌患者、较型、型和型长，且与型、型有统计学差异尸与型和型有统计学差异（。佘凝血相关指标在型、型、型和型之间均无统计学差异。结论：乳腺癌患者尤其是晚期患者易处于血液高凝状态。凝血相关指标在临床上或可作为预测乳腺癌分期