基于因子分析和LOGISTIC回归的SC集团财务预警模型研究

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1、硕士学位论文基于因子分析和LOGISTIC回归的SC集团财务预警模型研究RESEARCHONFINANCIALEARLY-WARNINGOFSCGROUPBASEDONFACTORANALYSISANDLOGISTICREGRESSION英栩嘉哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：F275.5学校代码：10213国际图书分类号：658.144密级：公开会计硕士学位论文基于因子分析和LOGISTIC回归的SC集团财务预警模型研究硕士研究生：英栩嘉导师：王福胜教授校外导师：杨跃民高级会计师申请学位：会计硕

2、士学科：会计学所在单位：管理学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F275.5U.D.C:658.144DissertationfortheMasterofProfessionalAccountingRESEARCHONFINANCIALEARLY-WARNINGOFSCGROUPBASEDONFACTORANALYSISANDLOGISTICREGRESSIONCandidate：YingXujiaSupervisor：Prof.WangFushengEx

3、ternalSupervisorSeniorAccountantYangYueminAcademicDegreeAppliedfor：MasterofProfessionalAccountingSpecialty：AccountingAffiliation：SchoolofManagementDateofDefense：June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学会计硕士学位论文摘要2017年，在电商行业增

4、速下滑、零售业必须找到新业务增长点的市场环境下，SC集团顺应时代潮流提出了“智慧零售大开发”线上线下融合战略。这一战略使SC集团超越了传统零售行业概念范围，也使该公司又一次走上了战略变革之路。对于企业管理者而言，战略变革所带来的财务风险不容忽视；财务预警作为能对公司财务风险未雨绸缪的一项工作更值得企业管理者重视。然而受制于企业组织与制度等方面的原因，SC集团的财务预警模型存在适应性不足、预测能力有限以及预警结果信息单一等问题。基于这一背景，本文旨在为SC集团构建一套适于当前战略变革时期的财务预警模型。本文采

5、用案例研究方法，在整理国内外财务预警研究的基础上，首先分析SC集团现阶段的发展战略以及财务预警现状，总结当下SC集团财务预警工作中存在的问题并分析其可能的问题成因；然后结合SC集团财务预警工作中的问题以及当前公司发展目标对财务预警工作的具体要求，构建财务预警指标体系并选择适合的建模样本；接下来以因子分析与Logistic回归相结合作为工具构建财务预警模型，并在回溯测试成功的基础上对SC集团未来两年的财务危机状况进行预测；最后从组织建设、制度建设、信息系统以及模型的反馈与修正这四个角度出发提出了前述财务风险预

6、警模型应用的保障措施。本文财务预警模型的构建主要基于智慧零售这样一个新兴的行业概念，因而本文在理论层面一定程度上扩大了财务预警理论的范围；在实践层面，本文的研究可以一定程度上提高战略变革期零售业企业的风险防范意识，使其提前警惕企业所存在的风险问题、有能力预警可能出现的财务困境，并针对具体风险问题制定具体的控制措施；这有利于提升企业的风险管理水平，为提升企业核心竞争力并向客户提供更优质的服务打下基础。关键词：财务预警；零售业；智慧零售；Logistic模型；因子分析-I-哈尔滨工业大学会计硕士学位论文Abst

7、ractIn2017,underthemarketenvironmentwherethegrowthrateofthee-commerceindustrywasdecliningandtheretailindustrymustfindnewbusinessgrowthpoints,SCGrouphasrespondedtothetrendofthetimesbypresentinganonlineandofflinemergingstrategyfor"SmartRetailDevelopment".Thi

8、sstrategyhasenabledSCGrouptogobeyondthetraditionalconceptofretailingandhasonceagainembarkedonastrategictransformation.Forcorporatemanagers,thefinancialrisksbroughtbythestrategicchangescannotbeignored;asapreca