基于VAR模型的黑龙江省房地产价格波动的影响因素分析

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1、硕士学位论文基于VAR模型的黑龙江省房地产价格波动的影响因素分析ANALYSISOFINFLUENCINGFACTORSOFREALESTATEPRICEFLUCTUATIONINHEILONGJIANGPROVINCEBASEDONVARMODEL赵诗聪哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号:F293.3学校代码:10213国际图书分类号:338密级:公开经济学硕士学位论文基于VAR模型的黑龙江省房地产价格波动的影响因素分析硕士研究生:赵诗聪导师:伍楠林副教授申请学位:经济学硕士学科:世界经济所在单位:人文社科

2、与法学学院答辩日期:2018年6月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F293.3U.D.C:338DissertationfortheMasterDegreeinEconomicsANALYSISOFINFLUENCINGFACTORSOFREALESTATEPRICEFLUCTUATIONINHEILONGJIANGPROVINCEBASEDONVARMODELCandidate:ZhaoShicongSupervisor:AssociateProf.WuNanlinAcademicDeg

3、reeAppliedfor:MasterofEconomicsSpeciality:WorldEconomicsAffiliation:SchoolofHumanities,SocialScience&LawDateofDefence:June,2018Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology摘要摘要随着全国房地产的市场化改革,黑龙江省房地产行业从无到有迅速崛起,飞速发展的房地产行业在拉动全省国民经济增长的同时,也为提高人民生活水平和促进城市化

4、建设做出了巨大贡献。房价是房地产经济运作与市场机制调节的风向标,从黑龙江省的房价水平来看,商品房价格从1999年的1609元/m2涨到2017年的6479元/m2,平均每年的增长率为15.93%,去年同比涨幅达到22.2%。对影响黑龙江省房价波动的因素进行分析,找出2017年房价大幅上涨的原因,对整个经济的平稳健康发展和人民生活水平的提高具有重要意义。首先,对国内外学者关于房地产价格影响因素和VAR模型在房地产研究领域的研究成果进行梳理,选定黑龙江省商品房价格代表黑龙江省房地产市场的价格水平为研究对象,定性分析和定量

5、分析为研究方法,各因素对黑龙江省商品房价格波动的影响方向和影响程度及抑制房价过快上涨的建议为研究内容。其次,从供给、需求和其他因素入手,定性分析各因素对黑龙江省房价波动的影响方向。得出房地产开发投资额、土地成本、人口规模、居民收入水平、货币供应量、经济发展水平、心理预期、城市规划对黑龙江省的房价水平有正向作用,房屋竣工面积、利率对房价有反向作用的结论。再次,在定性分析的基础上,选取黑龙江省商品房平均销售价格HP、房地产开发投资总额IA、竣工面积SA、人均可支配收入IN、老年抚养比ODEP、货币供应量M2和房地产开发企

6、业实际到位的国内贷款资金BL这7个变量构建VAR模型,收集并整理2003年第一季度到2018年第一季度的61组数据进行定量分析,量化各因素对黑龙江省房价波动的影响程度。结果表明,人均可支配收入、房屋竣工面积、心理预期对房价的贡献程度最大,其他因素也有一定影响。得出供需不平衡是造成2017年黑龙江省房价过快上涨的主要原因。最后,根据定性分析和定量分析的结论,结合黑龙江省房地产市场发展的现状,提出政府抑制房价过快上涨的工作重点在于,其一做好房地产市场的供给管理,完善供给体系,增加房地产市场的供应;其二实现房地产市场需求管

7、理,保障正常住房需求,打击投资投机性需求;其三加强房地产市场的预期管理;其四利用信贷政策、税收政策对房地产市场进行调控。关键词:供需理论;房地产价格;VAR模型IAbstractAbstractWiththemarket-orientedreformofrealestatethroughoutthecountry,therealestateindustryinHeilongjiangProvincehasrisenrapidlyfromscratch,andtherapidlydevelopingrealestate

8、industryhasboostedthegrowthofthenationaleconomyoftheprovince,whilealsoimprovingthepeople’slivingstandardsandpromotingurbanization.hugecontribution.Housepricesarethebenchmark

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