用户研究与非线性叙事结构的融合——以移动购物app为例

《用户研究与非线性叙事结构的融合——以移动购物app为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、上海交通大学硕士学位论文用户研究与非线性叙事结构的融合——以移动购物APP为例硕士研究生：雷雨萌学号：1122009082导师：周宏教授申请学位：工学硕士学科：工业设计工程所在单位：媒体与设计学院答辩日期：2015年1月授予学位单位：上海交通大学DissertationSubmittedtoShanghaiJiaoTongUniversityfortheDegreeofMasterTHECOMBINATIONOFUSERRESEARCHANDNONLINEARNARRATIVESTRUCTURE——ANEX

2、AMPLEOFMOBILESHOPPINGAPPPROJECTDESIGNCandidate：LeiYumengStudentID:1122009082Supervisor：Prof.ZhouHongAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：IndustrialDesignEngineeringAffiliation：SchoolofMedia&DesignDateofDefence：Jan,2015Degree-Conferring-In

3、stitution：ShanghaiJiaoTongUniversity上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文《用户研究与非线性叙事结构的融合——以移动购物APP设计为例》，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日上海交通大学学位论文版权使用授权书本学位论

4、文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日上海交通大学硕士学位论文用户研究与非线性叙事结构的融合——以移动购物APP设计为例摘要在我们对UCD设计思想耳熟

5、能详的今天，用户研究在设计中发挥着重要作用。在进行用户研究的过程中，定性定量的研究方法使用频率最高，这些方法各有其优劣势。随着近几年学科交叉势头的不断发展，不同学科之间的融合成为不可阻挡的趋势。从广义的“产品”定义来看，电影产品也属于产品。本文以跨界的视角将电影内容型产品中的非线性叙事结构理论与设计活动中的用户研究理论相结合，吸取电影产品中非线性叙事结构理论的长处和优点用于设计的用户研究活动中。同时，文章结合了移动购物APP设计案例，深入的分析阐述如何将非线性叙事结构理论与用户研究理论的融合结果运用到实际设

6、计案例中去。关键词：用户研究、定性研究方法、非线性叙事结构、移动购物APPI上海交通大学硕士学位论文THECOMBINATIONOFUSERRESEARCHANDNONLINEARNARRATIVESTRUCTURE——ANEXAMPLEOFMOBILESHOPPINGAPPPROJECTDESIGNABSTRACTToday,UCDisbetterknownthanbefore,weallknowthattheimportanceofuserresearch.Intheprocessofuserresea

7、rch,quantitativeandqualitativeresearchmethodsareadvantagesanddisadvantagestobothapproaches.Withthedevelopmentofthefrontier,thecombinationofdifferentsubjectsbecomesanirresistibletrend.Themeaningoftheproductsisprofound.Amovieisalsotheproducttoo.Inthispaper,I

8、willexplainanexampleofmobileshoppingAPPprojectdesignfromacross-borderperspectivetohelpunderstandtheapplicationofnonlinearnarrativestructureanduserresearch.KEYWORDS:userresearch,quantitativeresearchmethods,non