生活垃圾产量灰色预测模型优化研究

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1、分类号学号M201373237学校代码10487密级硕士学位论文生活垃圾产量灰色预测模型优化研究学位申请人：金彦学科专业：环境工程指导教师：陈海滨教授答辩日期：2015.5.23ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheMasterDegreeofEngineeringStudyonOptimizationofMunicipalSolidWasteGreyForecastingModelCandidate:JinYanMajor:Environmen

2、talEngineeringSupervisor:Prof.ChenHaibinHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan430074,P.R.ChinaMay,2015独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版

3、权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要我国城市化和工业化的不断发展促进了经济发展和社会进步，与此同时，也带来了城镇人口数量的大幅提高

4、以及城市生活垃圾产量的剧增，大量累积未处理的垃圾使城市“垃圾围城”现象突出，为处理垃圾而进行的处理设施选址项目使“邻避效应”问题更加突出。只有对生活垃圾产量进行准确的预测，才能明确废弃物设施需求，并由此确定废弃物设施规模、投资额以及运行费用，同时，政策制定者才能更好的了解到问题所在，从而做出有效、实用的决策。因此，生活垃圾产生量预测是城市生活垃圾全过程管理的定量基数，是废弃物管理中必不可少的一个部分。本文首先分析了影响城市生活垃圾产量的各类因素，选择内在因素作为主要考虑因素，在利用Pearson关联分析和灰色关联分析筛选出主要影响因素的

5、基础上，建立了非线性优化GM（1，N）模型，以昆明市为例，对城市生活垃圾产量进行预测，并将拟合结果和检验结果与传统GM（1，1）、GM（1，N）模型进行对比。结果表明，非线性优化模型在拟合精度上，优于传统灰色模型，这表明了该模型的可行性与优化性。关键词：城市生活垃圾灰色模型非线性优化预测I华中科技大学硕士学位论文AbstractThedevelopmentofurbanizationandindustrializationpromoteseconomicgrowthandsocialadvancementinChina.Meanwhil

6、e,italsoleadstourbanpopulationexplosionaswellassignificantincreaseofmunicipalsolidwaste(MSW).Inresult,itisevenmoredifficultfortheexistingMSWtreatmentinfrastructuretodealwiththeMSWcollected.Thus,MSWtreatmentinfrastructureshouldberedesigned,accurateforecastingofMSWgenerati

7、onplaysakeyrole.MSWforecastingisanimportantprocessinMSWmanagement.ReliablepredictionoffutureMSWquantitiesraisestheeffectivenessofcontinuousmanagementplanningandmakesforMSWmanagement.MSWprojectionresultsareoftenusedtoprovidejustificationforspecificMSWpolicymeasureformulatio

8、nandintheplanningofMSWtreatmentandrecyclingfacilitiesandcollectionservice.Equippedwithanaccurateproject