长春市生活垃圾产量预测模型的建立-论文.pdf

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1、第31卷第1期吉林建筑工程学院学报Vo1．31No．12014年2月JournalofJilinInstituteofArchitecture＆CivilEngineeringFeb．2014长春市生活垃圾产量预测模型的建立韦新东于婧(吉林建筑大学市政与环境工程学院，长春130118)摘要：生活垃圾产生量对城市环境具有重要意义，因此，合理预测未来生活垃圾产量为科学有效地管理垃圾提供了重要依据．利用GM(1，5)模型建立了长春市主城区生活垃圾产量预测模型，而在该模型中涉及到的城区非农业人口数、国民生产总值、居民平均支出及消费品零

2、售总额等影响因子可利用GM(1，1)模型进行预测，进而对模型进行检验．结果表明，5个模型精度很高，模型预测值和原始值之间的残差很小，关联度很高，可用于未来垃圾产量预测．关键词：生活垃圾；GM(1，N)模型；关联度；影响因子中图分类号：X799．3文献标志码：A文章编号：1009—0185(2014)01—0045—04TheModelofMunicipalSolidWasteGenerationAmountForecastinChangchunWEIXin—dong，YUJing(SchoolofMunicipalandEnv

3、ironmentalEngineering,JilinJianzhuUniversity，Changchun，China130118)Abstract：Theamountofgarbagewasimportanttoourenvironment．Forecastingthefuturemunicipalsolidwastereasonablyprovidedanimportantbasisforscientificandeffectivemanagementofwaste．ThemodelofMunicipalSol—idWa

4、stegenerationamountinChangchunbasedonthemodelofGM(1，5)．Thismodelinvolvedurbannon—agri-culturalpopulation，GDP，residents’averageexpenditureandtotalsalesofgoods，WhichwereforecastedbyuseofthemodelofGM(1，1)．Thenwetestedthedataofthemode1．TheresuhsshownthatthemodelofGM(1，5

5、)couldbeusedtoforecasttheamountofMSWofChangchunCity．Keywords：MSW；GM(1，N)model；correlationdegree；factorofinfluence0引言城市生活垃圾产生量是城市建设和管理的基础性资料．为对垃圾的整治进行可行性研究，首先需要对未来城市垃圾产生量进行科学合理的预测．如果过高估计垃圾产生量会导致人力和物力的浪费；估计过低就不能满足实际情况的需要，从而导致城市环卫设施水平落后．因此，利用科学的方法建立该城市生活垃圾产量预测模型，预测未来生活

6、垃圾产量，为生活垃圾的收运和处理提出了科学合理的行动措施和实施方案．1GM(1，N)预测模型1．1预测序列的计算系统中具有独立发展能力的称为主导因子，而在某些系统中无主导因素称为非主导因子．对主导因子，在系统预测中建立GM(1，1)模型，对非主导因子则需建立GM(1，N)模型，以得到系统的状态方程，再按状收稿日期：2013一10—15．作者简介：韦新东(1966～)，男，吉林省长春市人，教授，博士吉林建筑工程学院学报第31卷态模型对整个系统做出动态预测．影响垃圾产生量的因素有很多，采用GM(1，1)模型预测时，精度检验结果通常

7、不能满足要求，所以在预测垃圾产量时应采用GM(1，N)模型．GM(1，N)模型预测过程如下．设有。，，⋯⋯，等n个变量，另有

8、7＼7个数列，即有：置‘=(‘。’(1)，‘。(2)，⋯，‘。’(几))，i=1，2，⋯，Ⅳ对㈩作累加生成(一次累加即1一AGO)，即：x‘()=∑‘。(m)，k：1，2，3，⋯，；1，2,3，⋯，Ⅳ(1)建立白化形式的微分方程：㈩_61，+b2X3(1)+．．⋯"4-bNXN(1)_I(2)式中，a为GM(1，N)的发展系数；b为协调系数．设上述方程的参数列为a，则：a=[a，b1，b2，⋯，b]则按

9、最小二乘法可求，计算公式为：a：(BB)一Bl，(3)利用两点滑动平均的思想，最终可得矩阵：一号(I)(1)㈩(2))，1)(2一，1)(2)一丢(1)(2)㈩(3))，1)(3一，I)(3)B=(4)一(1)(一1)㈩(，1)(⋯，I)(n)=[1‘。(2)，1。(3)，⋯