任务类型对网络健康信息搜寻行为的影响及其预测模型研究

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1、任务类型对网络健康信息搜寻行为的影响及其预测模型研究TaskTypeonInfluenceofHealthInformationSeekingBehaviorontheWebanditsPredictionModel作者姓名：孙丽专业名称：社会医学与卫生事业管理研究方向：医药卫生信息管理指导教师：曹锦丹教授学位类别：医学博士培养单位：公共卫生学院论文答辩日期：2015年6月4日授予学位日期：年月日论文评阅人：答辩委员会组成：姓名职称工作单位姓名职称工作单位陈英耀（盲审）教授复旦大学主席崔雷教授中国医科大学徐凌忠

2、（盲审）教授山东大学委员王翠萍教授东北师范大学胡昌平教授武汉大学郭齐祥教授吉林省卫计委胡德华教授中南大学李贺教授吉林大学毕强教授吉林大学王伟教授吉林大学中文摘要任务类型对网络健康信息搜寻行为的影响及其预测模型研究【研究意义与目的】根据世界卫生组织（WHO）研究报告：人类三分之一的疾病通过预防保健可以避免；三分之一的疾病通过早期发现可以得到有效控制；三分之一的疾病通过信息的沟通可以提高治疗效果。可见，健康信息资源对卫生保健、疾病提早干预及辅助治疗有着重要作用。由于互联网信息的海量、多元化和查询便捷等特点，已经成为

3、获取健康信息资源的重要渠道，虽说其不是获取医疗健康信息资源的正规机构，但可以是一个医疗保健知识的补充，无疑可以给患者及用户一个深入了解卫生保健、疾病预防和辅助治疗的信息窗口，增强对健康的意识及管理。有学者研究，越常网上搜寻健康信息，越利于健康行为的改变，利于健康决策能力的提高。近年来，越来越多的用户网上搜寻健康信息，健康信息需求不断增长，而健康素养水平又普遍偏低，且目前我国健康网站服务方式缺乏个性化，因此，急需进一步拓展和提升网络健康信息服务方式和质量，提供有针对性的健康信息服务，提高用户健康信息搜寻的效率及满

4、意度。研究用户的网络健康信息搜寻行为，探明规律，进而提供有针对性的搜寻帮助，对完善网络个性化服务方式是非常必要且有意义的。任务是用户进行信息搜寻的原动力，是影响信息搜寻行为的主要因素。对任务的研究会有助于理解人们为什么搜寻信息、搜寻信息的类型及选择、获取和使用信息的方法。因此，查明任务和信息搜寻行为的关系是解决问题的思路。目前，研究普遍关注任务对信息搜寻行为的影响，而如何据此进行更有针对性的个性化服务，这个领域还有待拓展，本研究在此进行深入推进，通过对用户完成不同任务时，网络信息搜寻过程展开系统而深入的研究，查

5、明任务和信息搜寻行为的影响关系，进而通过信息搜寻行为动态预测任务类型，再根据不同任务类型下，用户信息搜寻行为的规律性进行个性化服务策略开发。【研究方法】本研究采取实验研究方法，数据通过调查问卷及屏幕录像软件获得。实验I共邀请101名大学生、研究生作为调查对象，获得有效问卷101份，完成有效健康信息搜寻任务606个。数据分析采用统计学数据分析方法。预测模型通过数据挖掘方法构建。【研究内容和结果】（1）任务特征与网络健康信息搜寻行为影响关系研究①任务框架构建本文提出的任务框架构建围绕任务类型展开，而任务类型划分受制

6、于任务特征的选取，因此重点对任务特征进行系统分析，对任务特征的界定和度量方法进行深入阐述，在此基础上再确定任务类型，探讨其与信息搜寻行为之间的影响关系，这样可以形成一个明确的研究框架，利于问题的深入分析。任务特征是指任务本身所具有的或者外部环境所限定的特征，主要体现在任务的内部特征和外部特征两个方面。任务的内部特征指的是任务独立于外部环境以及任务执行者的特点，任务内部特征分为基本任务特征和复合任务特征，在基本任务特征基础上，再抽象出复合任务特征，这样便于特征的界定和度量。基本任务特征可以设定为任务的目标特征、路

7、径特征和结果特征3大部分。复杂性和结构性是影响信息搜寻行为重要的复合任务特征。本研究以任务基本特征中的目标特征为基础划分任务类型，将健康领域内任务划分为事实型任务、信息扩展型任务和决策型任务三种。任务的外部特征是指独立于任务本身，由外部环境所决定的任务特点。在任务的环境属性中，就信息搜寻层面来讲，任务执行者特征对信息搜寻行为具有重要影响。任务执行者特征中已有知识与认知特征被认为是影响信息搜寻行为的重要因素，此外调查了人口学特征对健康信息搜寻行为的影响。已有知识包括健康领域知识和网络知识，采用健康信息素养量表获取

8、。个体的认知差异主要体现于认知需求和认知风格维度上，分别通过认知需求量表和认知风格镶嵌图形测验量表获取。人口学特征包括性别、文化程度，通过调查问卷获得。任务外部特征中，任务情境（网络信息系统）对网络健康信息搜寻行为的影响，主要考查网站结构和网页内容两个方面。②信息搜寻行为变量信息搜寻行为变量的选取围绕信息搜寻流程来设计，包括：构建查询式方II面变量（构建首个查询式的时间、查询长度、查询