基于应力约束凝聚化的连续体结构拓扑优化技术研究

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1、学校代号10536学号12103010329分类号TB1密级硕士学位论文基于应力约束凝聚化的连续体结构拓扑优化技术研究学位申请人姓名肖婷婷培养单位长沙理工大学导师姓名及职称荣见华教授李克安教授学科专业机械工程研究方向汽车安全技术论文提交日期二零一五年四月七日学校代号：10536学号：12103010329密级：长沙理工大学硕士学位论文基于应力约束凝聚化的连续体结构拓扑优化技术研究学位申请人姓名肖婷婷导师姓名及职称荣见华教授李克安教授培养单位长沙理工大学专业名称机械工程论文提交日期二零一五年四月七日论文答辩日期二零一五年五月二十七日答辩委员会主席李克安教授

2、ResearchoncontinuumstructuraltopologicaloptimizationtechniquewithcondensationofstressconstraintsbyXiaoTingtingB.E.(ChangshaUniversityofScience&Technology)2012AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinmechanicalEngineeringinChangshaUn

3、iversityofScience&TechnologySupervisorProfessorRongJianhuaApril,2015长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名；日期：月日知Ｉ许文引学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用

4、学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于１、□。保密，在年解密后适用本授权书＾２、不保密口。＂＂（请在Ｗ上相应方框内打Ｖ）＇作者签名：耸日期：年＾月日兴导师签苗曰期：处年＾月／曰摘要基于应力约束的拓扑优

5、化研究是拓扑优化设计中的一个非常有应用前景，又具有很大难度的课题。与涉及柔顺度的拓扑优化的文献相比，基于应力约束的拓扑优化方面文献很少。当前基于应力约束的拓扑优化方面仍然存在许多问题，如应力奇异、应力集中和近似等效优化模型等。因此，研究应力约束的拓扑优化问题具有一定的理论价值和工程应用价值。针对应力约束、体积最小拓扑优化问题，在已有方法和措施基础上，本文完成了大量数值仿真，并分析了应力场及相关凝聚函数的变化规律。提出了基于应力梯度及应力约束凝聚化的连续体结构拓扑优化技术，分别建立了相应的算法，给出了验证算例。首先，本文采用RAMP过滤函数以及qp方法来解

6、决应力奇异现象。在简化的近似优q化模型中，将拓扑变量的离散条件和结构应力的1范数作为目标体积的惩罚函数，将最可能的主动单元应力约束及KS总体凝聚应力约束作为应力约束条件，减少了计算规模，q有利于控制局部单元应力。参考MMA方法，构建了结构应力1范数的近似再近似表示式，结合动态变化的应力约束限，建立一套高效的拓扑优化算法。数值仿真研究了该方法的可行性和优缺点。再者，定义了应力梯度近似度量值。将最可能的主动单元应力约束以及应力梯度总体凝聚函数作为约束条件，建立一个新的应力约束、体积最小拓扑优化近似等效模型。结合MMA近似展开函数的数学二次规划算法，给出了新的

7、应力约束的连续体结构拓扑优化方法，并完成了其数值仿真研究。然而，将一个或几个应力约束凝聚化函数作为惩罚项，引入目标函数中具有经验性，并不严谨，且近似优化模型与原优化问题模型的等效性和工程应用适用性等值得商讨。本文为了合理解决应力集中问题，攻克近似等效优化模型等关键技术难题，提出了一套优化模型减缩和求解技术。第一，引入了几个类似于正态分布的函数，并将其作为结构应力的q范数函数的加权函数，形成了几个加权的应力约束总体凝聚函数。第二，引入应力梯度凝聚约束函数，借鉴变约束限优化方法思想和引进置信区间方案，构建了具有较好等效性的近似减缩优化模型，解决了应力集中和应

8、力控制问题。第三，提出了对偶子问题的闭式解的近似光滑函数，构建了新的对偶求解方法